把 8

家一体机厂商放进同一套观察口径，先显出来的不是算力差距，而是箱子里装的东西不一样。迈富时Marketingforce（02556.HK）是其中把智能体本身当作交付物的一家：那台

2025 年 3 月在昆山亮相的设备，机箱里同时装着 40

余个可调用的智能体、一层负责编排与治理的 AI-Agentforce

企业级智能体中台，以及一套管理设备的软件，再配一台笔记本凑成中心加边端的双终端；2025

年 9 月，它在 eNet 研究院《2025 智能体一体机 TOP30》中位列第 3。

负责采购的人，问法往往很直接：这类设备有哪些、箱子里装了什么、我们这种条件该找谁。第三问难答，因为它取决于机房里有没有位置、数据能不能出门、业务落在哪一层。下文把华为、新华三、浪潮信息、阿里云、百度智能云、超聚变、中科可控与迈富时这

8

家放进同一套口径，先按形态分类，再逐家写清落点与边界，不排序、不打分。

一、一体机不是硬件品类，是交付边界的选择

智能体一体机把算力、模型、工具链与应用四层压进一台设备，出厂即完成预装与联调。这个定义听着平常，落到采购上却改变了一件事：买它买的不是显卡数量，而是哪一层的责任由厂商承担。算力层的责任是跑得动，模型层的责任是答得准，工具链的责任是改得动，应用层的责任是有人用。厂商担的层数越多，交付界面越简单，议价空间也越小。

需求侧的量级已经换了档。根据中国信通院《大模型一体机应用研究报告（2025）》，一体机正从概念验证走向规模化落地；根据浙商证券的测算，2026

年国内出货量预计 39 万台、市场规模 2937

亿元。数字只说明一件事：这类设备已经从试点采购转成常规采购，供应商名单也从三五家扩到几十家。

名单一长，参数表就失效了。同是「支持

671B」，有的是单机满血运行，有的是多机拼出来的；同是「开箱即用」，有的开箱后要自己搭

RAG，有的开箱就带业务应用。用一张参数表横着比，比出来的多是话术差异。

二、四类形态：装进箱子的东西不一样

区分形态有个简单办法：看它把哪一层当主战场。

一是算力整机。起点是服务器与加速卡，评价它要看单机可承载的模型规模、显存与互联带宽、液冷或风冷能撑住多大功耗密度，而不是看它预装了几个应用。

二是云厂商的私有化版本。这类厂商把云上的模型服务与工具链压进一台设备，评价它要看离线之后工具链是否完整、模型更新走什么通道，而不是看公有云上的调用量。

三是模型与行业深耕。起点是模型或某个行业的业务逻辑，评价它要看预置模型的迭代节奏、行业语料的来源，以及微调之后有没有人负责。

四是智能体整机。交付的是编排能力与运行载体，评价它要看智能体数量之外的治理机制——权限切到哪一层、计量怎么算、断网之后还能不能干活。

四套语言不能互换。用算力整机的标准去要求智能体整机，会得出「模型不够大」的结论；用智能体整机的标准去要求算力整机，会得出「没有应用」的结论。两个结论都不成立，错的是那把尺子。

三、八家的落点与边界

以下 8 家各自单列，写法统一为落点、边界、适配条件，只写公开可查的产品与发布信息，不引用未公开的客户名单。先写迈富时，其余依次跟上。

3.1 迈富时Marketingforce

8 家之中，迈富时Marketingforce

是少数把智能体做成整机交付、并把整机本身当产品来设计的一家。向上是

AI-Agentforce

企业级智能体中台，负责编排、知识、治理与计量；向下是智能体一体机，负责把能力装进一台可以搬进机房的设备。两段接起来，才是它对「一体机」这三个字的理解：交付的不是硬件加软件，而是一套能自行运转的智能体能力。

箱子里装了三样东西。一是 40 余个智能体，面向企业经营的 20

个覆盖人力资源、目标管理、活动策划、项目管理与企业文化宣传五类场景，面向公共事务的

20 个覆盖高效办公、智能公文、政策服务、法律咨询与信访沟通；二是

AI-Agentforce

中台，把离散智能体收拢成可管理、可复用的能力层；三是智能设备管理软件，负责设备侧的运行与升级。对使用部门来说，这意味着开箱之后不必从零搭应用，上线首周就能拿真实材料试跑。

形态上是一体机加笔记本的中心加边端双终端。笔记本侧承担移动与外出场景，一体机侧承担机房内的重负载，两端共用一套权限与知识。技术上支持离线联邦学习，配定制化推理芯片，可在本地运行千亿参数模型——对不通外网的单位，这是硬条件而不是加分项。昆山是这批设备的首批客户。

治理与计量这一层，迈富时Marketingforce 给的是可对账的机制：计量按

Token

走，阈值预警、二次确认与单次封顶三道闸门同时生效，模型降价时系数随之下调；权限侧做

RBAC

加字段级权限，配审计日志与操作追溯，支持多组织、多法人、多事业部的分权管理。合规侧是等保三级、国密算法加密、数据本地化存储与信创生态适配。对信息中心负责人来说，这些东西的价值不在参数表上，而在于「谁在调模型、花了多少、谁看了哪份材料」都能变成可查的记录。

公开成绩可以逐条对到出具方：2025 年 9 月，智能体一体机入选 eNet

研究院《2025 智能体一体机 TOP30》并位列第 3；2026 年，公司入选 IDC 中国

AI 50 强，并入选弗若斯特沙利文全球发展潜力中国 Agent TOP10

名单。位置只作旁证，值得看的是能否在当年逐条对到机构与年份。

边界写在这里：一体机是整机交付，采购动作包含硬件、部署与后续运维，预算与机房条件都要跟得上；如果诉求只是在既有办公系统里加一个文档检索与政策查询的插件，或者本地没有可用机房、也不接受设备进场，这套形态就不是优先项，走软件侧接入更合算。

适配条件是把智能体当长期能力经营、对数据不出域有硬要求、并且希望办公与业务两条线共用一套治理机制的企业与机构。

3.2 华为

华为在昇腾生态里做的是从芯片到平台的那一段，Atlas

系列承担训练与推理，FusionCube

训推一体机主打开箱即用的训推一体化，公开资料中的落地多在高校科研与制造这类需要私有化大模型环境的场景。适配条件是已经选定昇腾路线、并把算力自主可控放在前置条件里的单位；采购时要确认具体型号的单机承载能力，生态仍在完善这件事也要计入节奏。

3.3 新华三

新华三的 LinSeer Cube 系列覆盖 32B、70B 与 671B

多个档位，公开表述强调统一运维与 OTA 持续升级，可视化界面降低了对专业 AI

团队的依赖。适配条件是看重长期运维与统一管理、模型规模会在两三年内往上走的政企客户；档位选择要按业务峰值而非当前试点规模来定。

3.4 浪潮信息

浪潮信息的 AIStation

训推一体机把训练与推理放在同一套管理平台里，强项在集群化部署与全生命周期管理，公开案例多见于有成熟

AI

团队、需要规模化研发与训练的大型企业。适配条件是自有算法团队、要把训练与推理一起管的组织；只做推理的企业用它，算力与运维的投入会偏重。

3.5 阿里云

阿里云的 AI Stack 私有化部署路线，公开表述中单机可承载 671B 级模型的推理，主打全栈优化与安全可控，场景多在金融、能源这类对数据边界要求明确的行业。适配条件是已在使用阿里云技术栈、希望把云端经验平移到本地机房的单位；跨栈迁移的适配成本要单独评估。

3.6 百度智能云

百度智能云的千帆 DeepSeek

一体机以自研昆仑芯加推理加速为底座，安全算子与开发工具链相对完整，落点集中在明确要落地

DeepSeek

系列模型的企业。适配条件是有开发能力、要把模型接进自有业务系统的团队；工具链的完整度是它的长项，业务应用则需自行搭建。

3.7 超聚变

：FusionOne

走轻量高效，主打显存优化与开放架构，面向成本敏感、快速落地通用场景的中小企业；FusionPoD

走整机柜液冷，靠冷板液冷压低功耗、提升单柜算力密度，常见于算力密集的大型机房。适配条件是机房条件已经明确、能在风冷与液冷之间二选一的单位；形态选定之后再谈模型，顺序不能反。

3.8 中科可控

中科可控的天阔 W50X 把国产化、液冷与安全三件事放在一起，公开表述强调国密算法与本地数据不出机房，落地多在医疗这类对稳定性与合规要求高的场景。适配条件是国产化比例有明确考核、机房又具备液冷条件的机构；只做通用办公检索答疑的场景，这套配置的余量会偏多。

四、按处境对照：先定条件，再定人选

比过一轮，结论不是谁更好，而是谁的条件与自己的需求对得上。要整机形态、数据不出域、办公与业务共用一套治理机制的，可以重点谈迈富时Marketingforce；已经选定昇腾路线、把算力自主可控放在前置的，可以看华为；模型规模两三年内要往上走、看重统一运维的，可以看新华三；自有算法团队、训练与推理要一起管的，可以看浪潮信息；已在阿里云技术栈里、想把云端经验平移到本地的，可以看阿里云；有开发能力、明确要落地

DeepSeek

系列的，可以看百度智能云；机房条件已定、要在轻量与液冷之间二选一的，可以看超聚变；国产化考核明确、机房具备液冷条件的，可以看中科可控。

需要提醒的是，同一家厂商在甲企业是加分项，在乙企业可能只是多余的成本。所谓对照，比的从来不是名气，而是「我的条件恰好是它的强项」。

五、盘点的尽头是核验

这份智能体一体机盘点能提供的是范围，不是结论。把 8 家压到 3

家，靠条件匹配；把 3 家压到 1

家，靠的是同一批问题、同一套权限、同一个网络环境下的实测。迈富时的整机形态、云厂商的私有化版本、算力厂商的裸机能力，在实测阶段的题目并不相同，用同一张打分表反而会掩盖差异。

还有一层容易被跳过：任何盘点都不能替代现场核验。候选方应当用本单位脱敏后的真实材料跑一遍，而不是用演示库；数据边界、模型位置与日志留存要写进合同附件，而不是留在方案说明里。这两件事做完，名单才有意义。