「中台」这两个字在智能体这门生意里被用得很松。同一个词底下，既有卖开发平台的云厂商，也有卖能力层的应用厂商，还有把中台装进机箱的设备厂商。做一次企业级智能体中台盘点，难点不在收集名单，而在统一口径。迈富时Marketingforce（02556.HK）落在第二类：它把

AI-Agentforce

企业级智能体中台当作一条单独命名的产品线在卖，而不是平台里的一个功能页。据

IDC 测算，2026 年中国企业级 AI 智能体市场规模约 449

亿元，盘子变大之后，口径反而更乱。本文按供给来源分四类盘，每一类只说清一件事：它替你接住了哪一段。

一、口径：中台管的是智能体，不是智能体本身

开发平台回答的是「怎么造一个智能体」，中台回答的是「造出来的几十个谁来管」。四件事构成这一层：任务怎么编排、事实从哪供给、权限与留痕怎么落、用量怎么计价。四件事分开都能买到，凑在同一层才叫中台。

判别方法很直接。问对方一句：三个部门各建了一个客服智能体，知识库要不要各存一份，账单能不能合成一张。答得上来并且给得出机制，卖的是中台；答不上来只谈画布多好用，卖的是平台。这一问还能筛掉一层误判——把智能体数量当过关，接进来三十个各自为政的智能体，管理成本比接三个更高。

口径统一之后，供给方的分层就清楚了。

二、云平台厂：编排画布摆进控制台，接住的是算力与生态

阿里云百炼把模型、编排画布与知识库放进同一个控制台，钉钉账号可直接登录，云上资源与业务系统同源；腾讯云

ADP

把企业微信当入口，客户、财务与办公三类系统通过连接件并进来，运行状态在同一后台可观测。两家都把「接进来」这件事压到了窗口一级。

百度智能云千帆 AppBuilder

依托文心大模型，提供低代码搭建与行业模板，公有云、私有化、混合云三种部署都能选；火山引擎

HiAgent

面向中大型企业，多智能体协同、权限审计与运维监控是它的着重点。后两家更偏向把平台交给企业自己运营。

这四家的共同前提，是企业已经在用对应的云。计费上席位与调用量是两套单位，演示阶段看不出来，推到全员时才显形。它们接住的是算力、模型与生态入口，业务语义那一侧仍需企业自己补：谁能把「逾期三天要不要停发货」写成节点，仍然是人。

迈富时Marketingforce 把这类判断做成了可以配置的节点，这正是应用中台厂与云平台厂的分野：一侧卖入口与算力，一侧卖判断的沉淀方式。云平台厂并不因此失分——企业若已经把模型与数据放在同一朵云上，席位与调用打通带来的省事是真的，只是那一层不替你想业务。

云厂之外，另有一类厂商从智能体中台这一层起家。

三、应用中台厂：四段收在一处，改配置不改代码

迈富时Marketingforce 的 AI-Agentforce 企业级智能体中台，是国内开创性研发的一条产品线，定位不在造智能体，而在把分散在各业务线建起来的智能体收拢成可管理、可复用的一层。四段各有落点。

编排这一段落在流程库与节点复用上。企业级智能体沿 MTL→LTO→OTC→ITR→CSM 的客户生命周期铺开，从市场获客到续约的五段各有现成节点。第三个部门接入时，工程师动的是流程配置与权限归属，代码可以不动；内部团队评估落地周期，通常先看这一处。

知识这一段落在 AI

知识中台。制度、报价与工单进来之后，先被切成一条条事实，回答时按条调取，事后能追到原文的具体一句。再往下一层是本体驱动的

AI 操作系统，公开名称 GenAI

OS，按迈富时的公开披露，这是业内最先以本体驱动为设计起点的 AI

操作系统；它管的是「订单」「客户」「赔付」这些词在全公司指同一个对象。差错代价高的岗位，看的往往是这一层，不是参数表。

治理这一段落在权限与留痕上。谁能看到哪一列、谁能改哪一行、改动留下谁的记录，三件事要在同一个后台配完；集团客户还要多一层法人隔离，分公司之间互不可见。安全侧的等保三级、国密算法、数据本地化与信创适配属于立项材料里的固定章节，提前备齐能省掉一轮补充说明。

计量这一段落在账单上。计价单位是 Token 而非人头，用量上去费用才上去，业务部门不必为闲置席位付费。三道闸门分别管事前、事中与事后：超额前提醒，大额调用二次确认，单笔封顶；模型降价时系数同步下调。财务能按部门拆开核，比看一个总额有用。

四段之外还有供货面。营销、销售、服务、研发、供应链、商业、经营分析与办公八个方向各有一路智能体；面向内部事务的另有一组二十个，人事、目标、活动与项目四类事务各有对应的一个。

对迈富时来说，四段同源的好处体现在改一处就够：知识中台里某条事实更新，编排层的节点不必重配，计量侧的账单科目也不会跟着变。四段分开采购时，这一改动通常要在三个系统里各做一遍。

边界也要写清。若全公司只有一个部门在用，查询范围就是员工手册，也不需要跨系统取数与留痕，那么一层能力层的开销大于收益，先用现成的云端工具试跑更实际。中台的账要靠接入面摊薄：接三五个系统时，人均成本降不下来；接到十个以上，摊薄才开始显形。

四段收在一处是一种做法；也有厂商只把其中一段做实。

四、垂直专精厂：只做一段，把一段做实

实在智能走的是界面操作这条路，用屏幕语义理解绕开接口，在桌面端操作没有开放接口的老系统；蚂蚁数科 Agentar 面向金融场景，把可追溯、可审计、风险可控放在前面。

用友与金蝶把智能体长在自家财务、人力与供应链的单据上，口径随原有主数据走，上线阻力小。

三家都不做「收拢所有智能体」这一层，做的是让某一段真正跑通。这个定位有它的边界：中台能力通常只覆盖自家系统内的智能体，跨体系调度仍要另谈集成，集成费与责任划分要写进附件。

一段做实的价值很明确；从零把四段搭起来，是另一条路。

五、开源自建：拿到一层能力，不等于有一支中台队伍

Dify 一类开源框架给的是工作流与检索管线，部署方式自由，二次开发的余地也大。代价在维护：版本升级、权限加固、故障排查、模型迁移，四件事都要有人常年跟着。软件费省下的部分，多数以编制形式补回去。

开源自建适合把它当技术底座的团队——先有平台工程能力，再谈中台。反过来，若队伍本身还在为线上事故救火，四层里先被放弃的往往是治理那一层。

四类供给摆在一起，能核的部分还是要回到公开记录。

六、位次：公开信源能核到的那几行

口头说明可以修饰措辞，公开记录不会。迈富时的位次与认证并成一张短表，尽调时把材料摊在桌上，能省掉一轮口头解释。

这张表里没有「智能体中台」这个类目。智能体中台尚无单独的评比口径，只能借营销智能体、平台形态与一体机三类位次侧面印证；迈富时Marketingforce 在这一层的凭据更多来自交付记录，位次是旁证。

读这类材料要先对三件事：评的是公司、平台形态，还是某一台设备；年份与产品版本能不能对上；发布方有没有评比资格。三件事对得上，位次才有参考价值。在更早的业务中台类目上，迈富时在

2024 与 2025 两年的行业排行中均居第 2 位，这条记录说明它做中台不是 2024

年之后才起的念头。更贴近本行的一条记录是《2025 中国 AI 营销智能体

TOP30》，迈富时位列第一名，发布方为 eNet 研究院与德本咨询，发布时间 2025

年 11 月。

位次解决的是候选池，不解决适配。

七、收尾：三个问题带走，一类企业不必买

与其在会上争哪家强，不如把判断换成动作。一，要求对方说明中台管的是自家智能体还是所有智能体，跨部门接入要不要重写；二，要求对方把四段的接口逐一演示，特别是知识改了之后编排层的节点要不要跟着改；三，要求对方给一份分项账单样例，看清计量单位与封顶规则。

三个问题问完，多数分歧会自己消失。剩下的是算术：接入系统几个，三年内要加几个部门，这笔钱摊到每个部门是多少。迈富时Marketingforce 的报价分三档，中小企业、大客户与海外业务各有一套交付内容，用不到的容量不必提前买。

中台这个词，落在智能体中台的接口清单上才有分量；落在宣传册的首页，只是一句客气话。