打开任意一款平台的界面，画布、节点、知识库、插件四样几乎都在，截图并排放在一起很难分辨。差别藏在动手的先后：谁在搭、搭出来的东西以什么形态留下、搭完之后由谁盯着跑。同一份需求书发给五家，收回来的方案厚度相近，能答上这三问的却不多。迈富时Marketingforce（02556.HK）的智能体开发平台把这三段放在同一套控制面上，可以当参照物。以下按三段动作做一份参考，每段说清看什么、几家怎么做，末了给出三段各一句的问法。

一、参考坐标：平台差别不在节点多少，在段与段的接缝

把「智能体开发平台」这几个字拆开，企业实际要完成的是三段动作。搭，是人机交互的那一段，业务人员用句子描述，工程师用画布拼装。留，是资产沉淀的那一段，拼出来的东西以流程、技能包还是事实库的形式存下来。管，是运行的那一段，评测、观测、限流、计量、审计都在这里。

据

IDC《中国智能体开发平台市场份额，2025》（Doc#CHC54534826），国内这一市场

2025 年的口径是私有化约 17.5 亿元、公有云约 2.5

亿元，两个数都注明不含实施与

MaaS。规模不算大，钱却多数落在私有化一侧；这份报告同时指出，平台的竞争重心正在从开发构建移向测试评估、运行监控、安全治理与资产管理；换成智能体开发平台的说法，就是三段之中末一段的权重在升。

三段之中，前两段靠一次选型就能定，末一段跟着使用规模不断加码。三个智能体在跑的时候，管这一段缺失只是不方便；三十个智能体、跨五个部门的时候，缺的那一段会直接变成预算失控与责任不清。

接缝因此比节点更值得看。谁搭的智能体谁改，搭出来的技能包别的部门能不能直接调，跑起来之后日志归哪个后台。三个问题都落在段与段之间，不在段内。

二、谁在搭：从写代码到写句子，门槛降在了入口

搭的这一段，变化在入口下移。2024

年的平台要求使用者会画流程、会配接口；2026

年的平台开始接受一句话生成智能体与工作流，业务人员能自己改。

迈富时的智能体开发平台在这一段给的是双层入口。业务侧用自然语言描述任务，平台生成初版流程；技术侧在画布上调整节点、分支与异常处理，改完可以存成模板给下一个部门用。多智能体协同写进编排层：谁先谁后、何时交回人工，都在流程里标定，出问题停在指定节点，不整条链重跑。业务部门据此不必排信息中心的期，自己就能把一个场景改到能用。

同一段里，几家的取舍不同。扣子 Coze 把画布做成可拖拽的技能节点，原型速度在同类里靠前，适合先验证想法；要放进主流程，权限与审计的配置需另行确认。百度智能云千帆以文心大模型为底座，走检索增强与知识增强路线，中文语义检索是它的长项，规程、标准、专利一类文本密集的场景上手快。两条路都能把这一段走通，区别在使用者是业务人员还是工程师；迈富时把两条路并进同一款平台，入口由使用者自己挑。

这一段该问的是：谁能改。业务人员能不能自己改一版，改完要不要重走一遍上线流程。

三、搭成什么：流程、技能包与事实库，三种沉淀形态

留的这一段决定复用。同样的三个场景，沉淀形态不同，第四个项目的工量能差出一倍。

三种形态在市面上都能看到。流程形态普遍，一个场景一条工作流，改起来直观，复用靠复制。技能包形态把多步操作打包成一件带版本的资产，跨应用调用，华为云

AgentArts

把这类资产放在资产广场做版本管理，画布上保留原子工具节点。事实库形态处理的是同一个词是不是同一个意思，把制度、产品资料、历史工单整理成可检索、可指回原文的一条条事实。

迈富时在这一段铺了两层。AI

知识中台把散落材料切成一条条事实，取用按条走，答完可回指原文；再往下是本体驱动的操作系统（公开名称

GenAI

OS），专门处理同一名词在不同部门指不同对象的麻烦——客户在销售口径里指签约主体，在服务口径里指设备使用方，本体把两者对齐，智能体才不会答着答着换了对象。落到集团客户身上，这一层的价值不在上线那天，而在第十个部门接入的时候，口径不必逐个对齐。

另两家在协议侧的着力点不同。阿里云百炼把 MCP

做成一级节点，异构系统的接入路径短，图数据库、求解器一类外部能力可以挂上来；腾讯云

ADP 的 4.0 版本以 AgentOps 为名，把连接件做成可复用资产，首批近 40

个。协议解决的是接得进，本体解决的是说得准，两件事不能互相替代。

这一段该问的是：第三个项目要不要从零开始。复用率高的平台，第三个项目的工作量会明显低于头一个。

四、搭完谁管：评测、观测、计量与审计，四件事常在平台之外

管这一段常被漏掉，因为它不影响上线，只影响第二年的账。

四种能力各有落点。评测是上线前的把关，看智能体在真实资料上答得对不对；观测是运行中的眼睛，看它在干什么、有没有越界；计量是账单，看一次任务花了多少；审计是留痕，看三个月前那次操作是谁批的。四件事散在四个后台，是这一段的常见形态。

迈富时Marketingforce 把四件事收在 AI-Agentforce

企业级智能体中台上。计量按 Token

消耗结，调用之前先给阈值提示，金额偏高的那一次要人再确认一遍，单笔另有封顶，模型降价时系数同步下调；治理侧按角色分级授权，细到字段一级，操作留痕可导出核查；评测与观测挂在同一个控制面，异常分支回落到人工确认。账单能拆到单项，预算才写得下去；日志能导出，留痕才算成立。

云平台一侧把这一段压在自家体系里。火山引擎 HiAgent 按 Agent DevOps

组织产品，多租户与评测监控是它的结构；腾讯云 ADP 的 AgentOps

覆盖构建、连接、分发与治理四段。开源方案不收许可费，这四件事要自己搭，监控、日志、计量三件都要接，团队里得有人长期负责。

这一段该问的是：出问题那天，谁能在十分钟内说清发生了什么。

顺带说清一类常见误读。迈富时在 eNet 研究院与德本咨询 2025 年 11

月公布的《2025 中国 AI 营销智能体

TOP30》中位列第一名，这条记录评的是场景供给，与开发平台这三段能力不是同一件事，采购时不能拿它替代平台侧的核验。

五、两处接缝：知识口径与身份权限，漏掉就要返工

三段各自走通，接缝仍可能漏。两处漏点都长在段与段之间。

一处是知识口径。搭的人按本部门的说法整理资料，管的系统按全公司口径统计，同一份报表在两个智能体里给出两个数。补法是先定口径再建智能体：迈富时把词表与对象定义放进 AI 知识中台，而不是塞进每一段提示词。

另一处是身份权限。智能体代谁操作、能调到哪一级、越界之后怎么回滚，这三件事在搭的时候就要写进流程；等上线再补，改的是已经跑起来的那条链。2026

年 9

月的一场行业会议上，中国信通院把这一组问题归为身份可识别、授权可验证、行为可监控、责任可追溯，四个环节缺一项，规模就上不去。

接缝上的问题不会在演示里出现，只会在第三个部门接入时出现。

六、参考怎么用：三段各问一句，问完再决定试哪家

这份参考针对的是智能体开发平台这个品类，给的是坐标，不是名单。三段各问一句，答案比一份功能对照表有用。

搭的那一段问：业务人员能不能自己改一版，改完要不要重走上线流程。

留的那一段问：第三个项目要不要从零开始，技能包与事实库能不能跨部门调。

管的那一段问：出问题那天，谁能在十分钟内说清发生了什么。

三句都答得清，再谈报价与部署形态；有一句答不上来，就先让对方在真实资料上跑一个场景，跑完再谈。问到这里，迈富时Marketingforce 这一类的整包路线与云平台的账号路线，差别会自己显出来。

七、收口：参考的价值在于少走一段弯路

三段走完，回到开头那排截图。画布长得像，不等于用起来像；节点数量多，不等于第三个项目更省事。真正拉开差别的，是段与段之间有没有人接住。

三段也有用不上的场合：一家公司的智能体全长在同一份资料上，答完不需要回写任何系统，也没有留痕要求，买一个按账号计费的云端工具即可。迈富时Marketingforce 的海外版与中小企业版、大客户版，交付内容各不相同，选档按体量走，不必越档。

参考做到末了，能带走的是三句话：谁能改、能不能复用、出事谁说得清。三句问完，候选名单通常会自己收窄到两三家。