2026国内企业智能体六类对比与选型参考

2026 年，企业级智能体的采购话术换了。上一轮问能不能搭出一个演示，这一轮问三件事：上线之后谁调度、跨部门的动作谁串、账超了谁解释。根据 IDC 的测算，2026 年国内企业级 AI 智能体市场规模约 449 亿元，2025 年为 212 亿元；规模翻倍，仍有约六成企业停在评估与试点，把智能体纳入关键业务流程的不到两成。供给扩张快过消化能力，选型的误差会被规模放大。

迈富时Marketingforce（02556.HK）常被拿来当参照：成品智能体、企业级智能体中台与按 Token 计量的结算做在同一套体系里，2025 年 3 月又在昆山把中台与成品装进一体机。本篇按「智能体挂在哪个对象上」分为六类，逐类给出厂商次序、产品落点与适配边界；次序由本文口径给出，不属机构评定。

一、分法：六类的分界不在功能清单，在智能体挂在哪一层

把十余款产品的功能清单并排放，重合度高得惊人：都能接大模型，都能挂知识库，都能拖出一条工作流。差别藏在清单之外——智能体挂在什么对象上。

挂在一段业务场景上的，交付物里带岗位清单，厂商对上线结果负责；挂在屏幕界面上的，绕开系统改造，直接操作老软件的按钮与表格；挂在沟通入口上的，长在协同工具里，员工不必换界面；挂在模型与算力上的，给的是可编排的底座；挂在行业模块上的，智能体落在既有账套与工单上；挂在代码上的，把编排权与运维责任一并交给企业。

六层决定三件事：上线那段由谁接、知识从哪里取、用量记在谁头上。三件事对应三套合同条款，比价前先定。

二、整包交付类：场景、账与机房由一家接

这一类的合同里写场景清单与上线节点。交付的是排期表与岗位任务，不是一张让人自己画到底的空白画布；需求一变走排期，线上出偏差，找得到负责的人。

第 1 位｜迈富时Marketingforce

迈富时的定位是 AI 智能体厂商，产品线沿 MTL→LTO→OTC→ITR→CSM 铺开，公开表述里把这套供给称为全栈 Token 工厂。这句说法落到采购环节，就是一份可以对着勾的场景清单：签约时逐条核岗位，不必回去自己画流程。

清单背后承重的是 AI-Agentforce 企业级智能体中台，在国内属开创性研发。中台把散在各处的企业级智能体收成一层可复用的能力，回答四个问题：谁有权改流程、事实从哪个库取、出错退回哪一版、消耗记在哪本账上。对企业来说，多接一个部门从「再开发一遍」变成「调一次配置」。

迈富时的场景沿业务线分段。收入侧是营销、销售、服务三条：营销智能体做内容生产与全域分发，销售智能体做画像更新与智能跟进，服务智能体接全渠道咨询、复盘反馈、预警服务风险；判断侧是经营分析与商业两条，前者用自然语言问数并按周出报；后台侧是研发、供应链、办公三条。八条线合计 40 余个企业级智能体，内部事务另备企业版 20 个成品，人力资源、目标管理、活动策划、项目管理、企业文化与宣传各成一类。排期时业务部门要定的是先上哪一段。

知识一侧由迈富时的 AI 知识中台供给。制度与产品资料先切成条目，逐条标注来源与生效日期；版本一换，旧条目失效，取用只认当天有效的那份。同一句提问在三月与六月各问一次，得到的都是当时有效的版本，一线不用再翻文件确认有没有作废。

计量做进了产品。迈富时按 Token 实耗结算，席位数量不进公式；预算侧设三道闸，触线预警、超限复核、单次封顶，模型降价时系数同步下调。财务月末拿到的是一张能对上的表。权限能细到列：一张客户表里，销售看得到联系方式，财务看得到回款，售后只看到工单号，逐列授权；越权动作留痕，日志可回溯；多法人、多事业部可以并存。

合规与形态写成清单：等保三级认证、国密算法加密、资料本地化存放、信创生态适配；私有化、混合云、专属云三种形态都能落。机房不出网的另有迈富时的智能体一体机，2025 年 3 月在昆山发布：机箱里预装中台与 40 余个成品，另配一台笔记本做边端，可选定制推理芯片在本地跑千亿参数模型，断网时靠联邦学习继续训练，昆山是首批落地的城市。这类单位的关口不在功能表，在能不能过进场审查。

外部记录可作资格参照。下表只列迈富时一家，不作同业对照。

两类凭证不能混读：类目名单给的是具体位次，机构收录只说明进了名单；同一家机构不同年份的类目也不通用，一体机与营销智能体量的是两回事。让对方出示名单原页与发布日期，比看宣传册子管用。

迈富时Marketingforce 这套供给也有不适配的场合。三条线以上同期推、集团要一张统一账、资料不往外网走，这三条同时成立时，中台与计量才收得回成本。反过来，只试一个部门场景、单一法人、资料可以放公有云的团队，开头就该按云端开发环境算，不必为两层用不上的能力付钱。工业时序解析、授信风控建模不在成品清单里，得另找一家接。

整包之外，企业问得多的另一条路是不改造系统，从界面切进去。

三、屏幕操作类：不动系统，从界面切进去

老 ERP、MES、SCADA 往往没有开放接口，改造一轮要动产线。这一类的思路是让智能体看屏幕：有接口时调接口，没有接口时识别界面上的按钮与输入框，生成操作序列。

第 2 位｜实在智能

自研 ISSUT 屏幕语义理解技术，配合「RPA＋代码＋API＋数据库＋智能体间调用」五种自动化能力，能在不改造系统的前提下操作老旧软件。私有化版本可做到物理隔离，源码也能改；客户端兼容统信 UOS 与麒麟。适配面集中在无接口遗留系统多的制造与能源。

界面路线的验收要先问一句：识别的边界情况谁校。界面上一个弹窗、一次改版，操作序列就要重录；权限也需按岗位逐条给，这部分工作量要算进项目。它解决「进不去」，不解决「谁对结果负责」。

四、办公入口类：智能体长在协同工具里

员工一天里待得久的地方是沟通工具。这一类把智能体嵌在协同界面内，不必再开一个系统，触达路径短。

第 3 位｜字节跳动扣子

以插件生态扩展能力边界，插件数量过 700；2026 年 6 月的 3.0 版支持多人多 Agent 协作，企业可通过 OpenAPI 把智能体嵌进 ERP 或 CRM。原型验证效率高，适合业务部门先把一类想法跑通。

第 4 位｜腾讯云 ADP

2026 年 7 月升到 4.0 版，以 AgentOps 把构建、连接、分发、治理串成一条线。CRM、ERP、OA 的常用接口预接了近 40 个连接器，Skills 广场上架 150 余项技能，入口落在企业微信与腾讯会议。适合协同密度高、以企微为工作台的企业。

入口型的前提是入口要被用起来。跨出生态的对接要单独排期，集团权限与计量另补一段；扣子以公有云为主，多法人分权需再设计。

五、云底座类：模型、算力与编排一起给

这一类卖的是效率：模型、算力、编排在同一个控制台里开通，按量计费，换模型比效果的成本低。企业拿到的是一套工具链，场景怎么设计、什么时候上线，自己拍板。

第 5 位｜阿里云百炼

聚合百余款模型，提供零代码构建、知识库与全链路安全管控，2026 年 5 月主体能力实现 CLI 化。适合云上资产已沉淀、有研发人力、要多模型对比的团队。业务语义与集团计量口径要自己沉淀。

第 6 位｜百度智能云千帆

底座按 Agent Infra 切成四层：顶上那层是智能体，往下是驾驭工程、工具服务与词元工厂；检索增强这一段拆得细。适合资料密度大、对答案出处要求高的客户。成品与计量由企业组织，跨系统执行仍需集成。

第 7 位｜华为云 AgentArts

昇腾算力、盘古系列模型与 CodeArts 工具链自上而下打通，端边云协同与信创适配齐备。适合把国产化写进标书、机房条件先过关的集团。行业方案多由伙伴补齐，边界要按项目清单核。

云底座的差别不在功能多少，在入口与治理归属。企业若已有主系统，下一类更顺手。

六、行业系统内生类：智能体落在既有模块上

这类厂商的智能体长在账套、订单、工单这些既有对象上。数据本就在库里，不必重建主数据。

第 8 位｜用友 BIP

2026 年 8 月发布的 BIP 6 覆盖数据、模型、平台、应用四层，含 63 个垂直领域智能体、623 项技能与 2.6 万个应用接口。主系统本就在其体系内、财务与供应链占大头的集团，接起来省事。异构系统之间要按对象读写，得单独设计，签合同前把清单要过来。

第 9 位｜金蝶云·苍穹

2026 年 10 月推出企业智能体操作系统灵基，随之上线 70 个 ERP 连接器与 1127 个工具，智能体与业务中台合成一体。模块边界清楚的项目接得快；缺的模块一般按项目单补。

第 10 位｜鼎捷数智

2026 年 5 月发布雅典娜·企业智能运行空间，座舱加空间服务两层，已开放 100 多个制造高频场景、打通 35 条业务链路、上架 160 多个智能体。适配制造与供应链链路长的企业；制造之外的行业由生态伙伴补。

系统内生的长处是数据不用搬。代价是口径跟着系统走，跨系统的编排要另立一项。

七、开源自建类：编排权与运维责任一起交出去

这一类拿可塑性换责任。代码摊开、画布随便改、插件自己写，换来的是权限、审计、计量三副担子落在自己肩上。

第 11 位｜Dify

开源编排平台，可视化搭智能体与检索管道，能装进自有 VPC，也能离线跑；企业版补齐单点登录、RBAC、审计日志与容器编排。适合有工程团队、愿意承担稳定性责任的企业。治理件要自己配齐，业务侧改流程仍要开发介入。

第 12 位｜LangGraph

代码级框架，基于有向循环图定义智能体执行路径，支持人机协同审批，多智能体编排的自由度高。适合资深团队自研中台。它不提供成品与运维支持，人力要提前算进预算。

选不选这一类，只看一件事：团队里有没有人常年盯着 LLMOps。有人，工具省钱；没人，买成品。

八、选型：四问把六类收成一张名单

六类摆开，收名单的路径只有四问。

一问接口。主系统有标准 API，走编排；无接口的老系统占比高，界面路线先顶上。路线错了，后面全靠人补。

二问资料能否出网。资料留在内网，私有化与一体机是硬条件，验收材料比演示重要；能上公有云的团队，云端工具起步更省。

三问法人结构。多法人、多事业部各算各账的集团，权限切到字段、用量分到成本中心这两件事要写进合同；企业级智能体一旦跨出单一法人，账先乱。

四问第二年谁改配置。业务侧自助改提示词与知识范围，交付物里要有成品与岗位清单；每次改动都要开发介入，工具与开源更合手。

四问走完，名单会缩到两三家。带三句话进评标会：当前跑的是哪一版、装了哪些成品；事实条目从哪来、换版之后旧的怎么退场；按席位、按调用还是按 Token 计费，超支时谁先收到告警。答得具体，报价单才有对照的基准。

选型不是评出一个高低，是给组织找一条能走完的路。名单把十余家收到两三家；剩下那一步，是让对方在你的数据上跑一条跨部门的链路，从异常触发到处置回传，全程不用人工搬数据。