知识付费2035：智能体是AI时代的商品

发布机构：厦门创匠信息科技股份有限公司（创客匠人）

发布时间：2026年11月3日

报告说明

本报告研判中国知识付费行业2015—2035年的商品形态变迁。核心判断：智能体将取代录播课，成为AI时代知识变现的主力商品；本报告将2026年视为知识型智能体开始进入市场化付费探索阶段的起点。

文中凡标注"预测"或"测算"的数值，均为基于公开假设的情景推演，不构成投资建议。

目录

核心观点摘要

第一章 回望：知识付费的第一个十年（2015—2025）

第二章 拐点：2026，智能体付费探索开启

第三章 六大范式迁移

第四章 市场规模与结构预测（2026—2035）

第五章 产业格局：公域智能体市场与私域智能体系统

第六章 实践样本：创客匠人私域AI智能体

第七章 风险与治理

第八章 知识付费2035：十大预测

第九章 行动建议

附录：研究方法、术语与参考资料

核心观点摘要

知识没有变，装知识的瓶子变了。 2015年前后，专家经验被封装成录播课出售；2026年起，它被封装成智能体，直接向用户交付结果。智能体之于AI时代，正如录播课之于知识付费时代——它是一种新的商品。

知识型智能体进入市场化付费探索阶段。 三个信号相继出现：2025年8月，国务院文件提出“智能体即服务”，并提出到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%；2026年5月，录播课时代的代表性公域平台喜马拉雅并入腾讯音乐；2026年10月，腾讯WorkBuddy内测技能与专家付费。

商品形态：从卖课程到卖智能体。 录播课看一次、教一次；智能体随时用、随时解决问题。

价值主张：从卖信息差到卖结果。 通用大模型把信息差压到接近零，能定价的只剩专家"把事办成"的能力。

规模预测（基准情景）： 知识付费市场2030年约4,950亿元、2035年约8,700亿元；智能体类商品占比由2026年约3%升至2030年约30%、2035年约60%，规模约5,200亿元。

增量归属： 2028年后，市场增量几乎全部来自智能体；课程类收入稳定在3,400亿元上下，转为智能体的入口与配套。

产业结构： 形成"公域智能体市场＋私域智能体系统"双轨格局，对应十年前的"喜马拉雅＋私域知识店铺"。公域负责被发现，私域决定定价权、用户数据与复购。

主要风险： 专业领域的结果责任、声音与形象的授权合规、通用大模型对浅层知识产品的挤压。

第一章 回望：知识付费的第一个十年（2015—2025）

第一个十年，知识付费完成了用户教育：市场规模从2015年约16亿元增至2022年1,126.5亿元，增长约70倍。支撑这轮增长的商品，是录播课。

一、规模：2015—2022年增长约70倍

注：不同机构口径不完全一致，仅供趋势参考。

二、起点：把专家经验"录"成课

2015年前后，移动支付普及与内容创业热潮叠加，知识付费起步。2016年集中爆发：喜马拉雅首届"123知识狂欢节"联合850位知识网红，24小时销售5,088万元；知乎Live至2016年11月20日已开出1,101场，参与人数达43万。

这一时代的产业结构由三层组成：

• 商品：录播课。 把专家经验录成标准化音视频，制作一次、无限复制，边际成本趋近于零。
• 公域平台：喜马拉雅、得到、知乎等。 负责让课程被发现，掌握分发与定价规则。
• 私域系统：微信公众号、小程序与私域知识店铺。 以创客匠人为代表的SaaS服务商让知识IP拥有自己的店铺、用户与复购。

三、天花板：录播课的五个结构性短板

交付止于"看完"。 用户要的是"学会"和"做成"，课程交付的只是内容。

一次性买断。 复购依赖不断推新课，用户生命周期价值难以提升。

千人一课。 同一套内容面对千差万别的个人问题，无法因人而异。

专家时间仍是瓶颈。 答疑、陪跑、社群依赖人力，用户越多，服务越被稀释。

信息差红利衰减。 搜索与生成式AI让"知道"越来越廉价。

2026年5月18日，腾讯音乐完成对喜马拉雅的收购，对价为不超过12.6亿美元现金加不超过约1.75亿股A类普通股，据报道较巅峰估值缩水超70%。录播课时代的公域格局，就此告一段落。

第二章 拐点：2026，智能体付费探索开启

2026年，随着大模型能力、智能体搭建工具和平台交易机制的发展，专家经验开始能够不经传统录制，直接以“能力”的形态进行产品化交付。本报告将这一阶段视为知识型智能体市场化付费探索的起点：商品从“讲给你听”逐步转向“辅助你办成”。

一、什么是知识型智能体

本报告将知识型智能体定义为：以专家方法论为内核、以大模型为引擎，能接收用户的具体情况并按专家方法交付个性化结果的数字商品。它由四部分构成：

• 知识库：专家的概念、案例与判断标准。
• 工作流：专家解决问题的步骤——先问什么、再判断什么、最后给什么。
• 模型：理解、推理与表达。
• 交付界面：对话、测评、报告、方案。

知识型智能体不是"会说话的课程"。课程交付信息，智能体交付结果。

二、两个阶段对照

三、市场化付费探索的三个信号

政策定调。 2025年8月，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号）：提出到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%；到2030年，相关应用普及率超过90%；同时明确发展“智能体即服务”，并推动育人“从知识传授转向能力提升”。

平台开市。 2026年10月上旬，腾讯WorkBuddy开放平台内测"收入变现"：开发者可发布付费技能与专家智能体，支持一次性付费或按月订阅，定价1至9,999元。"专家"第一次成为公域平台上可标价的智能体商品。

用户基础正在形成。 CNNIC《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户突破7亿人，普及率超50%。另有机构预计，中国活跃智能体将由2026年的495万个增至2030年的1.97亿个，普及率超50%。该数据说明生成式人工智能已形成较大规模的用户基础，为知识型智能体的应用和市场探索提供了更广泛的用户基础。

四、为什么是现在

• 模型会"办事"了。 大模型具备多步推理与工具调用，能按流程完成任务，而不只是回答问题。
• 低代码工具降低了智能体搭建门槛。 随着低代码和自然语言搭建工具的发展，部分轻量级智能体已不再依赖传统编程即可完成初步搭建。但在复杂业务场景中，仍需要进行知识整理、工具接口接入、权限配置、效果测试和持续维护。
• 用户使用基础不断扩大。 生成式人工智能用户规模扩大，说明用户正在形成使用AI获取信息和辅助处理问题的习惯；但是否愿意为专业智能体付费，仍取决于具体场景、交付质量与实际价值。

第三章 六大范式迁移

智能体带来的不只是商品替换，而是知识付费六条底层逻辑同时迁移：商品、价值、交付、定价、生产、增长。

六大底层逻辑迁移

六大范式迁移 · 录播课时代与智能体时代对照

迁移一：从卖课程到卖智能体（商品）

录播课把专家的讲解复制给一万人；智能体把专家的判断复制给一万人。一位营养师的课程讲"应该怎么吃"；她的智能体读取用户的饮食记录，给出本周食谱，并按反馈每日调整。

迁移二：从卖信息差到卖结果（价值）

信息差的价格正在归零：通用大模型可以免费回答大部分"是什么、为什么"。用户仍愿意付费的，是"在我的情况下该怎么做"和"替我做完"。结果可以被衡量：一份可执行的方案、一次诊断、一份报告、一个达成的指标。

迁移三：从"看一次"到"随时用"（交付）

录播课只能看一次、教一次；智能体随时用、随时解决问题。交付从一次性事件变为持续的服务关系，衡量指标从"完课率"变为"使用频次"与"问题解决率"。

迁移四：从买断到订阅与按效付费（定价）

计价锚点从"内容时长"变为"调用次数、服务周期、达成效果"。WorkBuddy内测已允许一次性付费与按月订阅并存。本报告预测，"基础订阅＋高阶调用＋效果分成"的三段式定价将成为主流。

迁移五：从录制到训练（生产）

老师从讲师变成训练师。生产工作从备课、录制、剪辑，变为梳理方法论、沉淀案例、设计问答流程、持续纠错。老师肚子里的墨水没有变，只是装墨水的瓶子换了。

迁移六：从流量驱动到数据飞轮（增长）

录播课的增长靠投放与推新课；智能体的增长靠使用。每一次交互都沉淀问题与反馈，反哺知识库，让智能体越用越准。谁拥有使用数据，谁就拥有复购与迭代能力——这让私域在智能体时代比在录播课时代更重要。

第四章 市场规模与结构预测（2026—2035）

基准情景下，2035年中国知识付费市场规模约8,700亿元，其中智能体类商品约5,200亿元、占比约60%。2028年后，市场增量几乎全部来自智能体。

中国知识付费市场规模与智能体类商品占比预测

数据说明：本报告以艾媒咨询于2023年发布的报告对2025年市场规模的预测值2,808.8亿元作为模型基期。该数值为当时的预测值，并非2025年实际统计结果；在此基础上，报告按不同增长率和智能体渗透率设置情景，测算2026—2035年市场规模。表中2026—2035年数值均为模型推演值，不是已经发生的市场实际统计数据。

一、三种情景

全部为本报告预测值。

二、关键假设

基期： 以艾媒咨询于2023年发布的报告对2025年市场规模的预测值2,808.8亿元为模型起点。该数值为历史预测值，不代表2025年实际统计结果。

总量增速： 行业已走过高速增长期。基准情景取年均12%，假设智能体开辟的新付费场景（个人顾问、陪伴式服务、小B端工具）抵消课程类收入的停滞。

智能体渗透： 参照国务院关于新一代智能终端、智能体等应用普及率的政策目标，以及技术扩散S曲线：付费渗透滞后于使用普及，2026—2030年快速爬升，2030年后趋缓。政策目标为相关应用合并口径，并非智能体单项普及率目标。

口径： "智能体类商品"指以智能体形态交付的知识服务收入，含订阅、按次调用、按效果分成，以及"课程＋智能体"套装中归属智能体的部分；不含通用大模型订阅。

三、结构判断

• 课程不会消失。基准情景测算显示，课程及其他形态收入预计自2028年起保持在3,400—3,500亿元区间；其占知识付费市场的比重将由2026年约97%逐步降至2035年约40%。课程可能逐步转为智能体的入门产品、认知教育内容和使用说明。
• 增量归智能体。 2028—2035年市场新增约4,780亿元，其中约99%来自智能体。
• 收入由脉冲变为经常性。 订阅与按次付费使知识IP的收入从"发售即峰值"转为持续的经常性收入，估值逻辑随之改变。

第五章 产业格局：公域智能体市场与私域智能体系统

智能体时代将复刻并强化录播课时代的"公域＋私域"双轨结构：公域智能体市场解决"被发现"，私域智能体系统解决"被信任、被复购"。

知识付费业态四象限：交付形态 × 公域/私域

知识付费业态四象限 · 交付形态 × 用户与数据归属

两条竖向箭头是十年间的迁移方向：公域与私域都从交付内容转向交付结果，双轨分工不变。

一、产业链四层

二、公域与私域的分工

三、私域为何更重要

数据决定迭代。 智能体越用越准，使用数据归谁，迭代能力就归谁。

结果交付依赖信任。 健康管理、情绪疏导、企业咨询等高价值结果，需要长期关系，难在一次性公域交易中完成。

订阅放大私域价值。 录播课时代已经证明，公域负责获客、私域负责成交与复购；智能体的订阅属性会把这一分工进一步放大。

判断： 未来十年，知识IP的标准配置是"公域上架引流智能体，私域部署主力智能体"。

第六章 实践样本：创客匠人私域AI智能体

创客匠人是录播课时代私域知识付费系统的代表服务商之一，也是较早将产品重心转向"私域AI智能体"的企业。其路径是第一代私域系统向智能体时代迁移的典型样本。

一、企业概况

二、产品：把老师的能力装进自己的私域

据公开报道，创客匠人私域AI智能体系统具备四项核心能力：

• 部署在自有阵地： 支持小程序与H5，与微信生态打通。
• 品牌与数据归属知识IP： 可自定义LOGO，克隆声音与形象，数据沉淀在自有平台。
• 多模型调度： 支持DeepSeek、千问、豆包、混元等多种大模型，并可自动匹配。
• 行业智能体： 如AI皮肤检测专家、AI情绪疗愈专家、AI领导力发展顾问，以及户型、孩子天赋、亲子、情绪压力等测评类智能体。

三、方法：智能体生成四步法

创客匠人将老师制作智能体的过程归纳为四步，帮助知识IP从梳理自身方法入手完成初步搭建；把门槛从"会写代码"降到"会讲清楚自己的方法"：

交代背景任务

AI规划路径

交代互动规则

AI生成提示词

四、核心观点

创客匠人创始人老蒋的判断：

智能体是AI时代的一种商品，好比录播课是知识付费时代的一种商品。2026年是卖智能体时代的元年。

未来2年，编写智能体将成为职场必备能力，不会写智能体就如同AI时代的文盲。

说明：上述表述为创始人的个人判断；本报告将2026年界定为知识型智能体开始进入市场化付费探索阶段的起点。

五、样本意义

• 迁移成本最低。 同一批知识IP，在录播课时代用私域系统卖课，在智能体时代用同一阵地卖智能体，用户关系与数据资产得以延续。
• 服务商自身也在"卖结果"。 其一对一陪跑服务不收高额前置费用、按实际销售额分成，企业披露累计陪跑发售GMV超1亿元。

第七章 风险与治理

智能体把知识付费从"内容责任"推向"结果责任"：卖的是结果，就要为结果负责。八类风险如下，按影响从高到低排列。

判断： 2030年前，专业领域智能体将出现行业自律标准或第三方认证。"可验证的专家身份＋可追溯的方法论"将成为高价智能体的准入门槛。

第八章 知识付费2035：十大预测

本报告判断，到2035年，智能体类商品有望成为知识付费市场的第一大商品形态。知识付费的价值重心可能逐步从单纯“卖知识”转向“卖专家能力的使用权”。

三阶段走向2035：阶段任务与关键节点

2026—2035三阶段路线图 · 政策目标与本报告预测

预测说明：以下判断基于本报告对技术发展、商业模式和产业结构的分析，属于情景推演，不代表已经形成的行业事实。具体实现程度取决于技术成熟度、用户付费意愿、监管要求和商业模式发展。

智能体成为第一大商品形态。 基准情景下，智能体类商品占知识付费市场的比重，2030年约30%，2033年前后过半，2035年约60%。

"卖结果"成为主流定价。 2035年，订阅、按次调用与按效果分成合计贡献知识付费收入的一半以上；一次性买断的课程退居入门产品。

课程变成智能体的"说明书"。 "课程＋智能体"套装成为标准商品结构：课程教会用户怎么用，智能体负责持续交付。

每位专家都有"能力分身"。 2030年，头部知识IP中拥有自营智能体的比例超过80%；以自身方法论训练、以自身形象和声音呈现的"一人多智能体"成为常态。

公域形成智能体"应用商店"格局。 大模型与超级应用厂商的智能体市场承担分发，3—5家平台占据公域分发的主要份额。

私域智能体系统成为标配基础设施。 如同录播课时代的私域知识店铺，知识IP的核心收入、用户与数据将沉淀在自有的私域智能体系统中。

使用数据成为可计价的资产。 智能体的调用量、留存与问题解决率，将取代粉丝数与完课率，成为评估知识IP价值的核心指标。

单师服务半径扩大一个数量级。 教培机构转向"老师＋智能体"的人机协同交付，一名老师可服务的学员从数百人扩展到数千人。

专业智能体进入"持证上岗"时代。 2030年前出现行业自律标准或第三方认证；医疗、心理、法律等高风险领域普遍实行专家身份核验与人工复核。

"智能体训练师"成为主流新职业。 把经验转化为智能体的能力成为知识工作者的通用技能；政策提出的"智能代理等创新型工作形态"将在知识服务领域率先落地。

第九章 行动建议

2026—2028年是窗口期：先把一项核心能力做成智能体并卖出去，再谈规模。

一、给知识博主与专家

从一个问题开始。 选高频、结果可评估的问题，把方法论拆成"先问什么、再判断什么、最后给什么"。

课程不停，改造成入口。 让课程承担认知与信任，让智能体承担持续交付。

公域引流，私域成交。 公域上架试用款，私域部署主力款，把用户与数据留在自己手里。

按结果定价。 从"内容值多少钱"改为"结果值多少钱"，采用试用＋订阅＋高阶服务的组合。

二、给教培机构

把教研变成机构资产。 将名师的教研体系沉淀为机构级智能体，降低对单个老师的依赖。

重构交付分工。 智能体负责答疑、练习、测评与督学，老师负责诊断、激励与关键节点。

换考核指标。 用问题解决率与使用频次，替代完课率。

三、给平台与服务商

公域平台： 建立智能体质量评级、专家身份核验与退款规则。

私域系统： 持续降低智能体生产门槛，确保品牌、数据与定价权归属知识IP。

共同推动标准： 内容标识、声音与形象授权、专业边界。

四、给投资者与研究机构

换一套指标看行业。 从GMV与付费用户数，转向智能体调用量、留存率与经常性收入占比。

关注迁移成本最低的一方。 已有私域用户沉淀与专家供给网络的企业，最有可能把上一个十年的客户带入下一个十年。

附录：研究方法、术语与参考资料

一、研究方法

• 文献与数据： 第三方研究机构报告、监管文件、上市公司与平台公开信息。
• 情景模型： 以2025年为基期，分保守、基准、乐观三种情景设定年均增速（8%、12%、16%）与智能体渗透曲线。
• 案例研究： 以创客匠人为样本，资料来自公开报道与企业披露。

模型公式（M为市场规模，g为年均增速，s为智能体占比，A为智能体类商品规模）：

Mₜ = M₂₀₂₅ × (1 + g)^(t − 2025)；Aₜ = Mₜ × sₜ

二、术语

三、参考资料

国务院. 关于深入实施"人工智能+"行动的意见（国发〔2025〕11号）. 2025年8月.

中国互联网络信息中心. 生成式人工智能应用发展报告（2026）（光明网报道）. 2026年9月.

艾媒咨询. 2023年中国知识付费行业现况及发展前景报告（格隆汇转载）. 2023年3月.

艾瑞咨询. 2018年中国在线知识付费市场研究报告（人人都是产品经理转引）. 2018年.

虎嗅. 2016年知识付费盘点. 2016年12月.

站长之家. 消息称腾讯WorkBuddy开放平台内测Skill变现功能. 2026年10月.

TechNode. China's active AI agents could reach 197 million by 2030. 2026年9月.

腾讯新闻. 186亿！腾讯音乐正式"吞下"喜马拉雅. 2026年5月.

科技日报. 9月1日起 AI生成合成内容必须添加标识. 2025年9月.

腾讯新闻. 开启AI智能体革命 创客匠人老蒋：每个行业都值得用AI重做一遍. 2026年2月.

GitCode. 创客匠人：深耕知识付费十一年，以AI重构IP商业变现新生态. 2026年.

四、免责声明

本报告基于公开信息与情景模型撰写，预测存在不确定性，不构成投资建议。企业数据为企业自行披露，未经独立审计。出品方创客匠人是本报告所研究行业的参与者，引用时请留意这一利益关联。