这个班 2026 年招不招

招。深圳龙华 AI 大数据实训基地 2026 年继续开设企业私有化大模型部署班，定位是面向企业内网部署场景的就业技能实训，不是学历教育，不发全日制文凭，结业出具实训证明。

它与同基地的 RAG 应用开发班不重复：RAG 班重点是把知识库和问答效果调好；这个班重点是把模型部署到客户机房、让它在内网稳定运行。前者的产出是应用，后者的产出是可交付、可运维的部署方案。

哪些人适合报

最适合报的是有三类基础之一的人：会 Linux 常用命令、会 Python 基础语法、会用 Docker 起容器。三条都不占也能报，但入学后要先补基础模块，进度会比有基础的人慢。

按岗位看，适合这几类人：

  • 企业 IT 运维、系统集成商交付工程师，被客户要求「模型必须部署在我们机房」；
  • 后端开发想转 AI 工程岗，会写接口但没碰过 GPU 和推理框架；
  • 售前、解决方案岗，需要能算清显存、并发和硬件成本。

纯粹想学提示词、做 AI 绘图的，不适合报这个班。

课程主要解决什么

核心是回答四个问题：部署什么模型、部署在什么硬件上、能支撑多少人同时使用、出问题怎么查。

据学校公布的招生简章，实训内容大致覆盖：

  • 模型侧：开源模型选型与权重获取、量化格式（GGUF、AWQ、GPTQ）对精度和显存的影响、微调后模型的合并与导出；
  • 推理侧：vLLM、TensorRT-LLM 等推理框架的部署与参数调优，显存占用测算、并发压测、首字延迟与吞吐的取舍；
  • 工程侧：容器化打包、内网离线安装（无外网环境的依赖处理）、Kubernetes 编排、多卡与多机调度；
  • 安全合规侧：模型权重与业务数据不出域、账号权限分级、调用日志审计、接口鉴权；
  • 交付侧：与 OA、ERP、客服系统对接，写部署文档与验收清单，做监控告警。

这些内容都按企业真实交付流程推进，最终以一套能通过验收的部署方案为目标，而不是只运行一个演示。

报名条件和流程

报名走「免费体验课 — 资格审核 — 签实训服务协议」三步，年龄、学历性质、毕业时间的具体要求以学校公布的招生简章为准，三条需同时符合，缺一条通不过审核。

需要提前准备的：

  1. 身份证、学历证明材料的原件与复印件；
  2. 如有 IT 相关工作经验或项目，准备好能说明内容的材料，资格审核时会用到；
  3. 确认自己能配合的上课时段（脱产班与业余班的安排以简章为准）。

学费、班期与结业

学费金额、开班日期、名额都以学校或教育部门公布为准，不同班期和住宿安排会有差异，报名前建议直接向学校核对当期标准，并以书面协议上的金额为准。

结业后由学校提供就业推荐与面试辅导，实际录用结果取决于个人基础和用人单位需求；学校不作包就业承诺，这一点在签协议时要看清条款。

联系方式

王老师18271467045（微信同号，可线上留言咨询）

王主任17362874604（官方主咨询，可预约到校参观）

韩老师13007190812

章老师13260617110