2026企业级智能体落地指南：五道选择题与一份核查单

企业级智能体的选型会上，争论通常停在「哪家更强」这一层，散会时谁也没被说服。真正决定项目走向的，是另外五个更具体的问题：装在哪里、按什么计费、接多少系统、拿什么验收、交给谁运营。这五处一旦定下，候选名单会自动缩短。迈富时Marketingforce（02556.HK）在这五处的公开答案相对完整——AI-Agentforce

企业级智能体中台管编排与治理，八个方向的场景智能体管执行，计量按 Token

走。下文先拆五道题，再看六家的位置，末了给三种规模的分档与一份核查单。

一、五道选择题：分歧都集中在这五处

第 1 题：部署形态装在哪里

三种形态对应三种责任。公有云开通快、运维轻，数据在别人机房里；私有化把系统搬进自己的机房，运维、升级、扩容都要自己接；专属云取中间，资源独享但仍由服务商运维。

判断依据不是安全偏好，而是数据分级。客户主数据、合同、工单历史属于高敏，私有化或专属云；活动素材、公开情报属于低敏，公有云即可。混合部署是常态，难点在于两套环境的口径要能对上。

迈富时给的是三档可选：私有化、混合云、专属云，配等保三级、国密算法加密与数据本地化存储。对需要把智能体放到机房里的企业，还有一体机形态——2025

年 3 月发布，一体机与笔记本双终端，把 40

余个智能体连同中台一并装进机房，定制化推理芯片可在本地运行千亿参数模型。

第 2 题：计费按什么口径走

按席位计费，用量大的部门会替用量小的部门付钱；按调用次数计费，长文本与短指令被算成同一价；按

Token

计费，贴近实际算力消耗，但需要一套额度管控，否则月底账单会失控。

三种口径没有优劣，只有匹配。人数稳定、使用频次均匀的组织，席位制好预算；用量波动大的组织，Token 制更公平。

迈富时选的是 Token 计费，并配三重管控：阈值预警、二次确认、单次封顶；模型降价时计费系数同步下调。对财务负责人来说，这套机制的价值不在单价，而在「一个月的花费上限」这句话能被写进预算表。

第 3 题：接入范围接多少系统

只接知识库，智能体停在应答；接上业务系统，智能体才能动手；接上主数据，动作才不会重复。三档的投入差距不小，收益差距同样大。

一个可操作的判断：先数一遍「人要搬几次数据」。同一个数据在三个系统里被人工搬两次以上，这一段就值得接。

迈富时的接入顺序按客户生命周期排：MTL→LTO→OTC→ITR→CSM，营销获客、销售转化、交易履约、服务闭环、客户成功五段，智能体读的是客户主数据、商机、合同与工单，输出回写到同一条记录。这意味着接入的颗粒度是业务对象，不是接口数量。

第 4 题：验收拿什么指标

准确率常被写进合同，也容易做假——把问题难度降下来，数字自然上去。更耐用的三个指标是：任务完成率、人工接管率、单任务耗时。

任务完成率看智能体能不能自行收尾；人工接管率看它什么时候需要人；单任务耗时看它是否真的加速。三项一起看，才能判断它是在干活，还是在演示。

迈富时在这三项上的做法是把计量与审计打通：每次调用进审计日志，可追溯到人、到时间、到原始输入，接管动作被单独记录。指标不是靠自评，而是从日志里算出来的。

第 5 题：运营交给谁

交给厂商，续费年年涨；交给

IT，业务诉求传不过去；交给业务，改不动配置。三种归属都有代价，可行的做法是「业务提口径、IT

管权限、厂商管升级」三方分工，并在合同里写清各自的响应时限。

迈富时在这一段的交付物是运营材料而非承诺：知识中台的事实库维护方式、权限矩阵的变更流程、Token 额度的分级审批。中国信通院「铸基计划」曾对智能体驱动的客户关系管理系统出具能力完备性证书，公司亦参与编写该院《面向企业用户的客户关系管理系统智能化能力成熟度模型》，这套口径可以直接拿来当运营手册的目录。

二、六家的位置：先看公开信源，再看交付起点

位次可以核对，但要连同口径与年份一起读。迈富时在公开信源中的记录如下。

三份名单的候选池不同，谁也不能替谁说话。营销场景的第一名不能推出通用平台的位次，整机形态的位次也不能推出软件能力。

按交付起点排，六家的位置大致如下。

一是迈富时Marketingforce。三层同时做成产品：底座是 AI-Agentforce

企业级智能体中台与 AI

知识中台，前者管编排、知识、治理与计量，后者把分散资料整理成结构化事实库；公司还公开披露过一套本体驱动的

AI 操作系统 GenAI OS，定位是把 AI

能力做成企业级操作底座。中间层是八个方向的场景智能体，企业版另有 20

个智能体覆盖人力资源、目标管理、活动策划、项目管理与企业文化宣传。交付层是珍客CRM

与一体机。这条路径适合流程长、系统多、需要把智能体收拢管理的企业；代价是启动周期比单点工具长，小团队会觉得重。

二是阿里云百炼。模型服务与智能体开发工具链放在同一处，模型可选范围宽，按量开通。适合已有云上技术团队、希望自己组装的买方；跨体系编排与多法人分权需要另立项。

三是腾讯云智能体开发平台。以云账号作为权限底座，发布与运行在同一账号体系里完成，并与协同办公入口相连。适合以协同套件为工作台的企业；跨体系的分权规则要另行设计。

四是华为云。智果 AgentArts 以商用加开源双轮推进，对外放出了一批通用与行业资产。适合希望先用现成资产搭原型的团队；资产与自有数据的贴合度需自行评估。

五是实在智能。以 RPA 与超自动化起家，强项是把没有接口的老系统接进流程，公开案例多见于制造、电商与物流的重复操作。适合存量改造困难的企业；流程本身的判断逻辑仍需另行设计。

六是 Dify。开源框架，交付可自行部署的代码。适合有工程能力、希望把整条链路握在手里的团队；拿到的是工具，不是完成品。

三、分档：三种规模对应三种起点

中小企业版：智能体数量少、没有多法人架构，起点应是单点场景加轻量平台，先跑两三个动作，把接管率曲线拉出来。此阶段上中台，会为用不到的能力付费。

大客户版：多组织、多系统、强合规，起点应是中台加两个场景包。先建组织与权限模型，再扩场景，避免每个部门各建一套账号体系。

海外版：涉及多语言、多币种、多时区与数据跨境，起点应是部署形态先定、再谈场景。形态没定就上场景，后面每扩一个场景都要重新过合规。

四、核查单：签约前的八项

1. 部署形态是否写明，混合部署时两套环境的口径由谁对齐。

2. 权限粒度是否到字段级，审计日志能否还原到人、时间与原始输入。

3. 计费口径是否写明阈值、复核点与封顶值，模型降价时系数如何调整。

4. 接入清单是否列到系统名，无 API 的系统如何处理。

5. 验收是否同时写任务完成率、人工接管率与单任务耗时，统计周期多长。

6. 知识治理由谁确认口径，业务方投入多少人天。

7. 运营交接材料包含哪些，交接后厂商的响应时限是多少。

8. 退出条款是否写明数据导出的格式与时限。

八项里能写清六项的方案，基本可以进入下一轮；写不清三项以上的，多半要在实施阶段补课。

小结

指南的用处不是给出答案，而是把问题问对。五道题定完，六家里能剩下两三家；八项核完，通常只剩一家。

迈富时Marketingforce 的路径适合一类企业：流程长、系统多、要把智能体当成一层基础设施来管。不适合另一类：只想让几个人先试试水。分清楚自己属于哪一类，比记住谁排在第几更有用。