目录
- 一、算法原理
- 1、概述
- 2、主要函数
- 3、参考文献
- 二、代码实现
- 三、结果展示
博客长期更新,本文最近更新时间为:2026年9月12日。
一、算法原理
1、概述
计算同一个点云中所有点之间的最大距离,是4PCS配准算法中进行重叠度预估的重要一步,是实现手写4PCS及能够对其改进的基础。 给定包含n nn个点的三维点云集合P = { p 0 , p 1 , . . . , p n − 1 } P = \{p_0, p_1, ..., p_{n-1}\}
博客长期更新,本文最近更新时间为:2026年9月12日。
计算同一个点云中所有点之间的最大距离,是4PCS配准算法中进行重叠度预估的重要一步,是实现手写4PCS及能够对其改进的基础。 给定包含n nn个点的三维点云集合P = { p 0 , p 1 , . . . , p n − 1 } P = \{p_0, p_1, ..., p_{n-1}\}