2000—2026年我国省市县三级逐月NDVI数据（Shp/Excel格式）
数据概述
归一化植被指数（NDVI）是衡量地表植被覆盖与生长状况的核心遥感指标，广泛应用于生态环境监测、农业估产、气候变化研究等领域。本文介绍一套经过整理的中国区域省市县三级逐月NDVI数据集，时间跨度为2000年2月至2026年3月，提供Shp和Excel两种格式，便于不同场景下的直接使用。
该数据源自NASA定期发布的MOD13A3数据集，原始数据为1km分辨率逐月NDVI栅格（Tiff格式），数值范围在-2000至10000之间。为提升易用性，原始栅格已按照中国省级、地级市、区县级三级行政边界进行分区统计，计算每个行政单元内的平均值，最终输出为表格化格式。
数据参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| 数据名称 | 中国省市县三级逐月归一化植被指数（NDVI）数据 |
| 时间范围 | 2000年2月 — 2026年3月（逐月） |
| 空间范围 | 中国全境 |
| 空间分辨率 | 1km（原始栅格） |
| 数值范围 | -0.2 — 1 |
| 数据格式 | Shp / Excel |
| 行政等级 | 省、市、县三级 |
| 数据来源 | NASA MOD13A3 数据集 |
| 官方下载 | https://search.earthdata.nasa.gov/search |
| 最新更新 | 2026年3月 |
数据预览
数据集按照三级行政架构分别存储，省级、市级、县级数据各自独立成文件，方便按需取用。以下展示数据文件的组织结构：
Excel格式
以县级数据为例，Excel文件包含以下字段：省份名称、省份代码、城市名称、城市代码、区县名称、区县代码，以及逐月NDVI数值列。每个行政单元一行，时间序列横向展开，可直接用于时间序列分析或导入统计软件。
Shp格式
Shp格式保留了空间几何信息，可直接在ArcGIS、QGIS等GIS软件中打开。下图以2026年3月全国各区县NDVI为例进行可视化，颜色深浅反映植被指数高低，空间分布特征一目了然。
数据处理说明
原始数据基于NASA MOD13A3 V006产品，该产品由Terra卫星MODIS传感器反演得到，每月更新，空间分辨率为1km，覆盖全球。数据预处理流程如下：
1.数据获取：从NASA EOSDIS官网下载2000年2月至2026年3月的逐月NDVI栅格数据。
2.数值转换：将原始整型数值（-2000—10000）转换为浮点型NDVI值（-0.2—1），转换公式为 NDVI = 值 × 0.0001。
3.区划匹配：采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的2025年省市县三级行政区划Shp数据（审图号：GS（2024）0650号）作为空间边界。
4.分区统计：对每个省、每个地级市、每个区县范围内的栅格单元进行均值计算，得到各行政单元的逐月平均NDVI。
5.格式输出：将结果分别保存为Excel（.xlsx）和Shp格式，并建立三级独立的文件体系。
应用场景建议
这套整理后的数据集适用于多种研究和工作场景：
•生态遥感研究：分析区域植被覆盖的长期变化趋势，评估生态系统健康状况。
•农业监测：结合物候信息，追踪作物生长季的NDVI动态，辅助产量估算。
•气候分析：研究NDVI与气温、降水等气候要素的关联性，揭示气候变化对植被的影响。
•城市规划：评估城市绿地系统的时空演变，为生态城市规划提供数据支撑。
•教学演示：作为GIS与遥感课程的标准案例数据，便于学生快速上手实践。
使用注意事项
• 本数据集是基于1km分辨率栅格进行均值计算得到的，适用于区域尺度的宏观分析，不适用于像元级别的精细研究。
• 原始MOD13A3数据采用正弦曲线投影（SIN Grid），在分区统计过程中已进行必要的投影变换。
• 部分高海拔或极地地区的NDVI值可能存在季节性缺失，使用时建议结合质量控制图层进行筛选。
• 如需使用原始栅格数据，可访问NASA官网按MOD13A3 V006产品检索下载。
数据来源：NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center 引用格式：Didan, K. (2015). MOD13A3 MODIS/Terra vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Accessed 2024-08-10
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来源：城数派