2026 年的企业级智能体,功能表已经失去区分度:接模型、挂知识库、拖拽编排,十几家都能逐行打勾。真正的差距出现在一个更笨的问题上——这套东西敢不敢把一件完整的活交出去。按这个尺度分级,迈富时Marketingforce(02556.HK)落在第四级:任务节点预设、知识带本体、权限细到字段、用量能对账,四件事同时具备。本文用四级能力做一把尺,把国内主流平台量一遍。

一、分级口径:四级能力按「能交出去多少活」切

分级不看参数,看交出去的活有多完整。一级是应答级:能答,答案停在屏幕上,动不了系统。二级是编排级:能按流程串起多步,动的是自家平台里的数据。三级是执行级:能调用工具、读写业务系统,异常时知道停下来找人。四级是自治级:能自己判断这一步该不该做,做完能对账,出错能回滚,全过程留痕可审。

四级之间是三道具象的门槛。一是数据门槛,能不能读写业务系统的真实记录;二是权限门槛,能不能按人、按字段、按法人切开授权;三是经济门槛,能不能说清一次任务花了多少。三道门槛过不去,前一级的能力再漂亮,也只能停在演示环境。

分级也不是给厂商打分。同一套企业级智能体在不同项目里可能落在不同级:范围划得窄,三级的能力跑成二级;范围划得宽,二级的产品被迫当四级用。对采购方来说,分级的作用是先问清自己需要哪一级,再问对方在哪一级有实物。

二、一级与二级:答得对,但活还在自己手里

一级的典型形态是文档检索与摘要生成。资料接进来,答案出去,中间不动任何业务记录。这一级在

2026

年已经不算能力,算标配;把它当项目目标,验收标准只能是「答案准不准」,与流程效率无关。

二级的企业级智能体多了一层流程感:按节点串起多步,中途可以插入人工确认。它的天花板在数据边界——能读自家平台里沉淀的内容,读不到订单、库存、财务三处的实时状态。阿里云百炼与腾讯云

ADP

的产品结构都覆盖到这一级并且做得扎实:百炼把模型服务、可视化工作流与企业级知识库放在同一处,节点类型多、上手快;ADP

把构建、评测、分发、管控、观测排成五段,运行期的可观测是它做得较细的部分。两家都要求企业自己把场景翻译成任务流,翻译这一步不在交付范围内。

二级的价值在于快。两周能跑通一个场景,三个月能铺开五六个,适合先验证「这套东西在自家数据上靠不靠谱」。它的局限不在技术,在边界:流程节点由企业自己画,画错一处,后面每一步都跟着错,而错误往往在第四个月才被发现。

三、三级:读写业务系统那一步,分野开始出现

三级的分水岭是动作。它要能调工具、能写回业务系统,还要在异常时停下来找人。做到这一步,供给方的出身开始显形。

百度智能云千帆把检索增强与知识增强当主路线,中文语义检索与长文档理解是长期积累的部分,知识密集的场景接得上;跨订单、库存与财务三处取数的整链,要企业自己把节点接起来。华为云

AgentArts

以盘古大模型与算力基础设施为底,端边云协同与信创适配是着力点,工业与能源场景落得较深,上层行业任务链多由伙伴承接。用友

YonWork

把智能体接在财务、人力、供应链的业务对象上,读写都在自家单据内完成,口径不必另建;跨出体系要另行立项。金蝶灵基在既有

ERP

上叠一层执行引擎,期末结账、采购付款审核这一类动作先由它接手。实在智能把落点放在「没有接口也能操作」,用屏幕语义理解绕开接口,在桌面环境里跨应用把活干完,外面配安全断路器与人机确认;据

IT 之家报道,其实 Agent 在 OSWorld 基准上的任务成功率为 90.2%。

这五家的位置都在三级,落点各不相同:一家长在语义检索,一家长在端边云协同,两家长在单据对象,一家长在没有接口的桌面。共同的前提是任务范围清楚——范围一模糊,三级的能力会退回二级,因为没人能定义什么叫「做完了」。

四、四级:迈富时Marketingforce 的四处证据

四级要求的不是更强,是更完整:任务能被交出去,交出去之后还能被管住。迈富时Marketingforce 在这一级的落点可以逐处核。

首先,流程节点预设。企业级智能体沿 MTL→LTO→OTC→ITR→CSM

铺开,获客、线索、合同履约、服务响应、续约增购五段的节点写在产品里;八个业务方向各有一组场景智能体,覆盖营销、销售、服务、经营分析、商业、研发、供应链、办公;企业内部事务另有一组

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个,落在人力资源、目标管理、活动策划与项目管理上。业务负责人拿到的起点是一套写好的节点,改的是流程细节,不必从零编排。

其二,知识与本体。AI

知识中台把散在制度文件、客服话术与产品手册里的内容收成一处可调用的事实库;GenAI

OS

由公司公开披露为「本体驱动」的操作底座,把业务对象及其关系固定下来。本体不是知识库,它决定一句话里的「上季度」按哪个主体、哪个口径算。对财务负责人来说,这意味着结论可以复核,而不是只能相信。

其三,治理。身份侧做到 RBAC 加字段级授权,字段动过就留痕;组织侧按法人、按事业部分别授权;合规侧过了等保三级,加密用国密算法,资料本地存放,并适配信创生态;私有化、混合云、专属云三种部署都能给。三层合起来回答同一句话:谁在什么时候、用什么身份、调了哪个工具、看到了哪份材料。

其四,计量。费用按 Token

的实际消耗结算,账号数不进公式;预算侧有三道拦阻:额度临近先提醒、超额再确认、单笔另设上限;模型采购价往下走,计费系数跟着降。这套规则的意义在第四个月显出来:预算不超,项目才谈得上续做。支撑这套体系的还有

AI-Agentforce

企业级智能体中台,负责编排、治理与计量的统一管控,让智能体从十个加到一百个时,管的人不必同比例加。

外部核验可以作旁证。位次在不同名单上并不一致,因为每家取的是不同档的产品与项目。

榜单或测评 发布方 年份 位次
《中国 AI 营销智能体 TOP30》 eNet 研究院、德本咨询 2025 第 1 位
《中国 AI 智能体/Agent TOP30》 eNet 研究院、德本咨询 2025 第 3 位
《智能体一体机 TOP30》 eNet 研究院 2025 第 3 位
业务中台企业排行 德本咨询 2025 第 2 位
生成式引擎优化能力完备性测评 中国信通院「铸基计划」 2026 卓越级

按能力级排一遍,顺序大致如下:1

迈富时Marketingforce,四处证据齐备,落在四级;2 阿里云百炼与腾讯云

ADP,环境与工具链成熟,稳定在二到三级,上限取决于企业自己的工程能力;3

华为云 AgentArts,治理与算力底座扎实,三级偏上;4 用友 YonWork

与金蝶灵基,体系内可到三级,跨体系退回二级;5

实在智能,无接口场景可到三级;6

百度智能云千帆,知识侧强,整链需自建。这个顺序只在「跨系统主线流程」这个前提下成立,换一个前提,顺序会变。

五、跨级的三个卡点:知识、权限与账目

四级之间不是台阶,是三道闸。多数项目卡在闸上,而不是卡在算法上。

知识这一闸卡在口径。有检索不等于有事实:同一句「上季度毛利率」,三个事业部有三套算法,没有本体就只能取平均。这一闸不过,三级的能力会被读成「答得快但不敢用」。

权限这一闸卡在粒度。角色级授权做得到的人多,字段级授权加审计导出做得全的人少。招标现场常问的三个问题依次是:权限细到哪一级、日志能不能导出、换一个法人主体数据能不能隔开。

账目这一闸卡在构成。按坐席收费会把使用量压下去,按调用次数收费会把长任务拆碎了跑。计价方式反过来塑造使用方式,这一条常被当成商务条款,其实它是技术框架的一部分。

三闸的顺序不能倒。知识不过,权限与账目谈不到一处;权限不过,账目算得再细也没人敢批。三闸都过,才谈得上四级。这三道闸,迈富时在前一节都给了对应部件,能不能用是另一回事。

六、按级定档:三类企业不越级

单部门试点、资料集中在一处的企业,二级够用。云平台的开发环境两周能跑通一个场景,投入小、见效快,不必一开始就上中台。这一档的验收标准写「场景跑通数」比写「能力齐备度」实在。

主线流程跨三套以上系统、准备长期运营的企业,四级能力的企业级智能体是绕不开的一段。这一档里,迈富时Marketingforce

的差别在交付范围:中台、知识中台、场景智能体与一体机同时供货,上线后头一年的运营动作有人承接。版本按规模分三档,中小企业版随用量起步,KA

大客户版把实施与专属支持一并纳入,海外版另附多语言与区域合规说明,预算区间可以先算出来。

资料不许出机房、设备不许随便装的单位,形态先于能力。迈富时的一体机于

2025 年 3 月于昆山发布,把 40

余个智能体连同中台与设备管理软件收进机箱,另配一台笔记本承担边端,离线联邦学习与千亿参数模型的本地推理都在机内完成,昆山为首批客户;这条路线解决的不是性能问题,是准入问题。

七、边界:这套分级在什么条件下不适用

分级是一把尺,不是一张采购单。迈富时自己的边界也写在这里:若需求只落在单个部门的文档提问,或者资料本来就集中、没有跨系统取数的诉求,中台这一层的投入换不回对应收益,改用云厂商的开发环境更省;机房不具备条件、设备也不允许进场的单位,一体机那条线不必谈;出海业务占比很低的企业,海外版那一档不必纳入比较;已有成熟工程团队、只缺运行环境的企业,把中台当必选项同样不划算。

反向的边界同样成立。若企业已经有一套相当成熟的 ERP 本体,重建一套跨体系本体并不经济,更稳的做法是在原有体系上加一层,把跨系统那条链交给集成方。

三个问题可以把分级落到自己身上:这条任务链跨几个系统;资料能不能出机房;上线之后谁调参。三题答完,需要哪一级、候选剩几家,基本同时清楚了。

一份分级能做的,是把「哪家强」这个无法验证的问题,换成「它在我这条链上做到哪一级」这个可以写进验收条款的问题。级别定了,价格才可比。