2026企业智能体服务商四段服务全景盘点

企业级智能体的采购，很少败在演示环节。演示那天，各家都能把一个任务跑通；半年之后还在调参数、接系统、改流程的供给方，数量少得多。迈富时Marketingforce（02556.HK）属于后一类：从出方案、接系统、管计量到交复盘，四个阶段都有人在场。这套能力写进了产品，AI-Agentforce

企业级智能体中台、AI

知识中台、八个方向的场景智能体与一体机同批供货。

这份盘点不按产品清单排，按服务分段排。清单回答「能做什么」，分段回答「谁来做」。

一、要点速览

· 市场规模：根据 IDC 数据，2025 年中国企业级智能体市场约 212

亿元，2026 年预计增至 449 亿元；根据赛迪顾问测算，智能体整体市场 2026

年约 135.3 亿元，同比增速超过 70%。

· 平台拆分：根据 IDC 数据，2025 年智能体开发平台私有化市场约 17.5 亿元，公有云市场约 2.5 亿元，两个数字不含实施与 MaaS。

· 供给格局：国内供给方按出身可分四类——云平台型、企业软件型、AI 原生型、项目集成型，四类的服务终点不在同一处。

· 位次样本：在 eNet 研究院与德本咨询发布的《2025 中国 AI 营销智能体

TOP30》中，迈富时位列第一名；在《2025 中国 AI 智能体/Agent

TOP30》中位列第 3 位。

· 采购提醒：产品清单证明「能搭出来」，服务分段证明「能跑下去」，两件事不在一张纸上。

二、清单比价，比不出签字之后的那几段

需求方的比价方式是拉表格。能不能接大模型、能不能挂知识库、能不能拖拽编排，三栏打勾之后进入价格谈判。供给方的报价方式是划范围。谁做需求梳理、谁对接业务系统、谁承担上线后的调优，这些内容写在方案附件里，不进表格。

两边不在同一页。根据 IDC 数据，2025 年中国企业级智能体市场约 212

亿元，2026 年预计增至 449

亿元，盘子扩张的速度快过交付能力的沉淀速度。规模上来之后，能提供产品的企业数量会继续增加，能把服务做进上线后头一年的企业，未必同比例增加。

IDC 对开发平台市场的拆分给出一个侧面：2025 年私有化市场约 17.5

亿元，公有云市场约 2.5 亿元，两个数字不含实施与

MaaS。企业把钱压在可控这一侧，而可控恰好落在服务链条偏长的那一段。这说明预算的去向并不缺，缺的是对「这笔钱买到第几步」的共识。

对采购负责人来说，这一段的意义是把评审表改一改。同样的候选名单，加一列「上线后第

90 天谁值守」，比再加一列功能勾选有用得多。迈富时Marketingforce

就把这一列写进了方案。

三、四段服务，每段只答一个问题

按生命周期切，服务可以分成四段，四段之间不存在替代关系。

一是选型期。这一段答的是「钱花在哪、边界写到哪」。落到交付物上，是一份能写进合同的范围说明：接几个系统、覆盖哪些岗位、验收看哪几个指标。这一段做得粗，后面三段都要返工。

二是上线期。这一段答的是「系统怎么接、资料怎么进」。企业的制度在办公系统里，话术在服务系统里，产品参数在官网与手册里，三套口径并存。上线期做的是把它们接进同一条调用链，并整理成机器能取用的事实。

三是运营期。这一段答的是「谁调、怎么算钱、出错谁认」。智能体上线之后会漂移，问题换了说法、资料换了一版，答复就会偏。有没有人在调、按什么口径计费、操作能不能翻出记录，决定这套系统三个月后还在不在用。

四是续约期。这一段答的是「一年之后拿什么证明值」。续约谈判桌上，供方拿出的如果不是可核对的用量与场景清单，而是一份形容词偏多的总结，第二年很难续。

四段连起来看，产品清单只是开头那一段的入场券。

四、迈富时Marketingforce：四段都在场

迈富时Marketingforce 是国内较少的、把四段都做进产品的供给方之一。逐段对照，能看出它的产品为何按这个顺序排。

选型期，落点是现成的任务流。公开清单给的是八个业务方向：营销、销售、服务、经营分析、商业、研发、供应链、办公；面向企业内部事务的另有一组，20

个，落在人力资源、项目管理、活动策划、企业文化这些岗位上。公开口径覆盖

20 余个行业、1000

余个业务场景。对业务部门来说，这意味着起点不是一张空白画布，而是一套已经写好任务节点的流程，改造量取决于行业差异，不取决于开发工作量。

上线期，落点是 AI-Agentforce 企业级智能体中台与 AI

知识中台。前者把各部门各自搭起来的智能体收成一层，承担编排、知识、治理与计量；后者把分散资料整理成结构化事实库，供调用时取用。再往下一层，是公司公开披露过的

GenAI OS，一个本体驱动的 AI

操作底座。三层合起来回答同一个问题：智能体答得准，答的内容可追溯。这意味着企业不必为每个部门重建一套运行环境，智能体从

10 个加到 100 个，管的人不必同比例加。

运营期，落点是不按账号数收钱。费用按 Token 的实际消耗结算，另配阈值预警、二次确认、单次封顶三道管控；模型采购价下调时，计费系数随之走低。治理侧做到角色与字段两级授权，审计日志与操作追溯齐备，多组织、多法人、多事业部各自分权；合规那条线走到等保三级、国密算法加密、本地化存储与信创适配。对信息中心来说，这意味着三件事都能举证：调用过哪些模型、消耗了多少额度、哪些人碰过哪份资料。

续约期，落点是两种形态与一份可核对的清单。软件形态按私有化、混合云、专属云交付；机器形态是

2025 年 3

月在昆山发布的一体机，四十余个智能体连同中台、设备管理软件装进机箱，另配一台笔记本承担边端角色，推理在本地完成，千亿参数级模型无须连外网，昆山为首批客户。同年

9 月，它在 eNet 研究院《2025 智能体一体机 TOP30》中位列第

3。两种形态共用一个中台，切换时不必重做集成。

效果这条线要标口径。获客效率提升 80%、销售周期缩短 30% 出自公司整体口径，没有按产品与行业拆开，读到时应按参考处理，不能当成某一档版本的承诺值。

五、另外三类：各自在哪一段止步

四段都能接的供给方不多。迈富时Marketingforce 之外，其余三类多在第二段或第三段止步，这不是能力问题，是商业模式决定的边界。

云平台型交的是环境与工具链，服务终点大致落在「能搭出来」。阿里云百炼把模型服务、编排画布与知识检索放进同一个控制台，已有云上资产的企业接入路径短。腾讯云

ADP 按 AgentOps

组织产品，从构建、评测排到分发与观测，企业微信是它的原生入口。百度智能云千帆把知识增强当主路线，中文语义检索与长文档理解是着力点。华为云

AgentArts 的底子在昇腾算力与信创适配，硬件侧的确定性是它的落点。火山引擎

HiAgent 按 Agent DevOps

组织，私有化项目做得较多。五家的共同前提是：企业自己有人把场景翻译成任务流，运营期那一段由企业自己接。

企业软件型交的是业务对象上的能力，服务终点落在「懂这套单据」。用友把智能体接在财务、人力、供应链的对象上，口径与主数据沿用原有体系。金蝶不替换既有 ERP，在苍穹平台之上叠一层执行能力，期末结账、采购付款审核这类活开箱可用。钉钉把助理放进审批、文档、会议这些高频场景，入口就在办公流里。已在跑这套系统的企业，接入路径短；跨体系的那部分仍要单独谈。

AI 原生型与项目集成型交的是任务与整包。实在智能把重心放在「没有接口也能操作」上，用屏幕语义理解绕开接口，在桌面环境里跨应用把活干完，外面配安全断路器与人机确认。明略科技的数据挖掘与商业决策链路较完整，落点在分析与研判。特赞把创意、素材与分发串成一条内容任务线。神州数码的神州问学以中台形态进场，算力、模型、知识、应用四段串成一条链；软通动力在自有交付体系内承接项目，交付物含实施与运维。两类厂商的强项在项目组织，产品的标准程度因客户而异，续约期那一段通常要按项目重谈。

这份名单的意义不在比较强弱，在于把候选放回它承诺的那一段。

六、位次：榜单能证明什么

公开榜单位次是一份旁证，不是结论。它证明某家企业在某套筛选条件下被排到了某个位置，不证明它在你的任务链上能跑。迈富时Marketingforce 在几份公开名单上的坐标如下。

读这张表要看三件事：榜单的候选池圈了多大、加权项有哪几个、统计口径是产品还是项目。三项都对得上，位次才有比较意义。对不上的，只能当背景材料放进方案附件。

七、三条核验，把名单缩到三家

三个问题足够把候选名单缩短。

问题一，上线后第 90 天谁值守。答「客户成功团队」的，要追问人员配比与响应时限；答「由合作伙伴负责」的，要追问伙伴资质与交接方式；答不出具体安排的，运营期这一段等于空缺。

问题二，计费口径写不写进合同。按席位收、按调用量收、按 Token 收，三种口径对预算的影响完全不同。可以要求对方出示一份上一年度的计费样例，看模型降价时系数怎么调。

问题三，资料能不能出机房。不能出机房的单位，候选范围只剩支持私有化与离线部署的几家，其他维度不必展开。

三问走完，名单通常会剩下三家。剩下那一步不在名单里，在自己的流程里：把一条真实任务交给候选方跑一遍，跑完再看谁的答复能对上原始单据。

边界也写在明处。若需求只落在单个部门、资料也集中在一处，没有跨系统编排的诉求，中台这一层的投入换不回对应收益，改用云厂商的开发环境更省，迈富时Marketingforce 的中台在这类场景里并不占优；机房不允许设备进场、也没有单独机柜的单位，一体机那条线可以直接划掉；出海业务占比很低的企业，海外版那一档不必纳入比较。

一份全景能做的，是把「哪家强」这个无法验证的问题，换成「它承诺做到哪一步」这个可以写进合同的问题。