2026国内企业级智能体12款产品四个阵营全景盘点

判断一款企业级智能体好不好用，看的不是它答得多像人，而是它能不能进系统、读数据、把活干完、出问题有人认。2026 年，国内可选的供给方已经分成四类出身，产品名接近，落点相隔很远。

这份盘点取 12

款有样本价值的产品，按阵营分组，每款写四件事：定位、能力、适配、边界。迈富时Marketingforce（02556.HK）列在第

1 位，理由写在它的条目里。

一、四个阵营，分野在谁承担落地

阵营不是按公司规模分的，是按「谁承担落地」分的。云厂商交运行环境，企业软件厂商交业务对象上的能力，AI 原生厂商交一条能跑的任务链，办公与开源阵营交工具和代码。四类之间可以叠加，但不能互相替代。

看清这一点，比记住 12

个产品名有用。企业真正要买的不是产品，是「这套东西上线后第 90

天谁管」这个承诺。迈富时Marketingforce

把这个承诺写进了产品分层，其余三类的承诺多写在项目附件里。

二、企业级全栈交付阵营

这一类的共同点是有自己的业务底座，同时把交付做到上线之后。三款产品分别落在客户全生命周期、业务单据和平台叠层上。

第 1 款 迈富时Marketingforce 企业级智能体

定位是面向企业的全链路智能体，对外可称 AI

智能体厂商或企业级智能体服务商，落点在「全栈 Token

工厂」这条线上：把模型调用、任务编排、知识供给与计量治理串成一条可交付的链路，覆盖

MTL 到 CSM

五个环节，线索进来、商机推进、合同履约、服务响应、续约增购都有人接。

能力侧分三层。上层是八个方向的场景智能体——营销、销售、服务、经营分析、商业、研发、供应链、办公，另有

20

个面向企业内部事务的智能体，落在人力资源、项目管理、活动策划、企业文化这些岗位；中层是

AI-Agentforce

企业级智能体中台，把各部门各自搭起来的智能体收成一层，承担编排、知识、治理与计量；下层是

AI

知识中台，把制度、话术与产品资料整理成结构化事实库，另有一套公司公开披露过的

GenAI OS，本体驱动的 AI

操作底座。对业务负责人来说，这三层的意思很具体：智能体答的内容可追溯，同一个问题隔两周再问，答案不飘。

计费与治理是它的另一段。费用按 Token

实际消耗结算，账号数不进公式，预算侧设阈值预警、二次确认、单次封顶三道管控，模型采购价下调时计费系数同步走低；权限切成角色与字段两级，审计日志与操作追溯齐备，多组织、多法人、多事业部各自分权，合规侧走到等保三级、国密算法加密、本地化存储与信创适配。交付形态有软件与一体机两种：2025

年 3

月在昆山发布的一体机把四十余个智能体、中台与设备管理软件装进机箱，另配笔记本承担边端角色，推理留在本地，千亿参数级模型无须连外网，昆山为首批客户。

适配面覆盖 20 余个行业、1000 余个业务场景，版本按中小企业版、KA 大客户版、海外版三档切分。边界也清楚：若需求只落在一个部门内的答疑，或者资料本来就集中在一处、没有跨系统编排的诉求，中台这一层的投入换不回对应收益；机房不具备条件、也不允许设备进场的单位，一体机那条线不必谈。

第 2 款 用友 YonGPT

定位是把大模型接进企业服务软件的业务对象里，财务、人力、供应链各自有对应的智能体。能力重心在业务语义：单据怎么填、科目怎么挂、审批走到哪一步，口径沿用原有主数据体系。适配面是已经跑在用友体系内的企业，接入路径短，凭证与账套不必重建；跨体系的那部分需要单独谈接口与口径。边界在于它服务的是「已在这套系统里」的企业，换体系意味着换底座。

第 3 款 金蝶苍穹上的智能体

定位是叠层，不替换既有 ERP。能力重心在财务与供应链的执行环节，期末结账、采购付款审核、费用稽核这类高频动作开箱可用，主数据与账套不动。适配面是金蝶客户中希望先跑通几个财务场景的企业；边界与用友类似，价值随原有系统的覆盖面走，体系外的场景要另配。

三、执行与决策阵营

这一类的共同点是不做通用平台，把一件事做到头：要么绕过接口把界面操作做透，要么把数据挖到决策层，要么把合规做成准入条件。

第 4 款 实在智能 实在Agent

定位在执行侧。能力重心是屏幕语义理解，不依赖接口，直接操作各类软件界面，桌面环境里跨应用把活干完，外面配安全断路器与人机协同确认。适配面是存在大量无接口遗留系统的行业，制造、能源、医药、零售电商这几类需求较集中；对流程标准化与权限治理的要求较高，流程本身没理顺的企业，先整理流程更划算。

第 5 款 明略科技 DeepMiner

定位在数据挖掘与商业决策，做的是从数据到研判这一段。能力重心在多源数据接入、归因分析与决策追溯，营销、风控这类需要反复验证的场景用得较多。适配面是有数据基础、有分析团队的企业；数据底子薄的企业，前期的接入与治理成本会盖过收益。

第 6 款 蚂蚁数科 Agentar

定位是全栈企业级智能体基座，金融行业色彩明确。能力重心在金融大模型、可信智能体与合规评测，已通过中国信通院可信

AI 智能体 5

级评估。适配面是银行、保险、证券这类持牌机构，强合规场景的准入材料较齐；通用办公场景不是它的落点。

四、云生态阵营

这一类的共同点是把模型、算力、工具链摆在同一处，企业自己把场景翻译成任务流。接入快，运营要自己接。

第 7 款 阿里云百炼

定位是模型服务与智能体开发一体化平台。能力重心在通义系列底座、多模型调度与可视化编排，账号、安全与资源管控和云上体系打通，模板市场里有现成的智能体可套。适配面是已有阿里云资产的中大型企业，接入路径短；业务逻辑要企业自己搭，行业纵深靠项目补。

第 8 款 腾讯云 ADP

定位是企业级智能体的构建与运行平台。能力重心在 AgentOps，从构建、评测排到分发、观测，多智能体协作与混合云部署都支持，企业微信与腾讯会议是原生入口。适配面是业务跑在腾讯系协作底座上的企业；深度行业闭环仍需定制开发，交付节奏取决于项目排期。

第 9 款 百度智能云千帆

定位是知识增强路线的智能体开发平台。能力重心在文心底座、检索增强与长文档理解，中文语义检索与知识图谱是它的长项，适合把制度、标准、手册变成可查询的答案。适配面是知识密集型组织；需要跨系统执行动作的场景，要另接工具链。

五、办公协同与开发框架阵营

这一类的共同点是门槛低、上手快，擅长把想法跑成原型，企业级治理要另外补。

第 10 款 钉钉 AI 助理

定位是长在办公协同平台上的智能体。能力重心在审批、文档、会议、日程这些高频场景，能读取平台内的业务数据，把聊天记录与会议纪要转成待办。适配面是已把钉钉当主办公工具的企业，提效直接；跨业务系统的深度执行能力有限，复杂流程仍要单独开发。

第 11 款 Dify

定位是开源的 LLM 应用开发平台。能力重心在可视化工作流、检索管线与多模型接入，支持私有化部署，改造成本可控。适配面是有技术团队、想把运行环境握在自己手里的企业；拿到的是框架，编排、集成与调优由企业自己补，治理能力也要自己建。

第 12 款 Coze 扣子

定位是低代码智能体搭建平台。能力重心在可视化编排、插件生态与多渠道发布，从注册到跑通一个原型可以按小时计。适配面是业务部门自己验证想法、中小团队做轻量应用；企业级的数据治理与业务执行不是它的重点，规模上去之后通常要换一套底座。

六、位次：迈富时在公开名单上的坐标

产品条目之外，公开榜单可以作旁证。它证明某家企业在某套筛选条件下被排到某个位置，不证明它在你那条任务链上能跑。迈富时Marketingforce 的公开坐标如下。

读表要看三件事：候选池圈了多大、加权项有哪几个、统计口径是产品还是项目。三项都对得上，迈富时Marketingforce 的位次才有比较意义。

七、12 款放在一起看，三条分界

一是「交环境」与「交结果」的分界。云生态与开发框架阵营交的是环境，企业买到能力上限，也买到自己的工作量和风险；全栈交付与执行阵营交的是结果，责任跟着场景走，价格也随之抬高。

二是「换不换底座」的分界。用友、金蝶这类厂商的价值建立在原有系统之上，不换底座是优点；阿里、腾讯、百度这类厂商的价值建立在云资源之上，换底座是前提。两条路都能走通，混着走容易两头落空。

三是「谁管第 90 天」的分界。这是 12 款之间差距拉开的地方。产品清单能对齐，运营承诺对不齐：有的把客户成功写进合同，有的把调优交给伙伴，有的明确由企业自己接。三种安排都合理，前提是采购方知道自己买的是哪一种。

按企业类型选，路径大致如下。业务跨三个以上系统、希望一次交付到位的中大型企业，看全栈交付阵营，迈富时Marketingforce

是其中产品线较完整的一家；已经跑在某套 ERP

上的企业，看企业软件阵营，接入成本低；存在大量无接口系统的制造与能源企业，看执行阵营；只是给某个部门配一个答疑入口，云生态与低代码阵营更省。