手机已经能够运行 AI 助手，为什么还需要智能耳机、可穿戴设备和桌面机器人？如今，借助大模型和开发工具，做出一个能听、能说、能执行指令的 AI 硬件原型越来越容易，但让用户愿意购买，并在新鲜感过后继续使用，就没那么容易了。
10 月 24 日，在 iRTE2026 实时智能大会「智能硬件与具身智能专场」中，声网 Physical AI 产品负责人冯晓东主持「下一代 AI 新终端」圆桌，与 iKairos 联合创始人刘翠涛、信人智能联合创始人兼 CTO 郝新闻、光帆科技设备开放平台负责人范宏伟、Jellop 中国区业务负责人王丽君、盒智科技 CTO 张昊，围绕 AI 的感知能力、硬件形态、开放生态、产品商业化与未来发展展开讨论。
「下一代 AI 新终端」圆桌｜主持人与五位嘉宾
01｜如果给 AI 增加一种感官，你会选什么？
如果能给 AI 增加一种感官，你会选什么？眼睛、触觉，还是鼻子？圆桌一开始，这个颇有想象力的问题就引出了几种不同的答案。
iKairos 联合创始人刘翠涛选择了视觉。他们团队在可穿戴设备中加入低分辨率摄像头，希望 AI 不只听见用户说了什么，还能知道他身处什么环境。比如，用户说「我最近比较累」时，可能刚在健身房练完，也可能到了深夜还坐在办公室里。只听声音时，AI 未必能判断该如何回应；如果能看到周围环境，就多了一层理解依据。
信人智能联合创始人兼 CTO 郝新闻不太想给设备装摄像头。他们的产品主要为企业管理者记录会议与日常沟通。如果开会时始终有个摄像头对着大家，多少会让人不自在。他反而想增加雷达，让 AI 知道房间里还有没有人，比如老板离开办公室忘了关录音，设备发现现场已经没人，就能自动停止记录。
光帆科技设备开放平台负责人范宏伟的回答则有些不同：他们已经给设备装上了音频、视觉、GPS 等多种传感器，目前的场景中，他们的语音使用最多，GPS 也能支持打车。但如果设备发现用户到了超市，是不是应该主动提醒他买东西？这种基于位置的智能提醒，还需要继续探索。如果说视觉和雷达主要帮助 AI 判断周围的环境，那么机器人还需要感知与物体接触时发生了什么。
Jellop 中国区业务负责人王丽君最期待触觉。机器人会翻跟斗已经不算稀奇，但它能感受到脚落地那一下的冲击吗？拿起一个水杯时，又怎么知道该用多大的力气，才不会把杯子捏坏？
盒智科技 CTO 张昊则把想象延伸到了嗅觉。对于儿童陪伴机器人，触摸、压力反馈可以让互动更加丰富。如果未来 AI 还能闻到味道，孩子做饭时问它「香不香」，它或许真的能够回答，而不只是根据语言猜测。它也可能识别烟雾等环境信息。当然，张昊也坦言，嗅觉技术距离消费级量产还有一段距离。
从眼睛、雷达到触觉、鼻子，几位嘉宾几乎给 AI 凑出了一套新的感官系统。不过，真要把这些能力装进硬件，嘉宾们考虑的还是各自产品的使用场景。
02｜手机已经有 AI，为什么还需要独立硬件？
信人智能联合创始人兼 CTO 郝新闻坦言，这是团队经常被投资人问到的问题。他们开发的 AI 助手采用分体设计：随身携带时是一张记录卡，可以持续记录会议和日常沟通；回到办公室后，连接桌面底座，又能变成支持实时语音交互的机器人。例如，开会时，老板突然问起某个客户的历史沟通情况。如果 AI 已经记录了此前的交流，就可以当场调取相关信息，不必等员工会后再整理资料。
每天用手机录音、整理信息，再坐到电脑前编写提示词、调用 AI，需要用户主动完成一连串操作。郝新闻认为，专用硬件的价值在于降低这些操作的使用负担。
iKairos 联合创始人刘翠涛从另一个角度解释了个人 AI 硬件的价值。他将这类产品分为两种：一种侧重采集上下文，持续获取手机不容易收集的环境信息；另一种侧重实时交互，让用户更方便地调用 Agent、获取任务结果。iKairos 当前更关注前者，希望通过长期积累的上下文，让 Agent 逐渐了解用户的习惯和需求。
Jellop 中国区业务负责人王丽君则补充了两个消费者层面的因素：操作门槛和信任。相比解锁手机、打开应用，专用设备可以让某些操作变得更直接。她还提到，个人助理需要接触大量工作和生活信息，而一个可以随身携带、直接交流的实体设备，可能比手机里的应用更容易成为用户建立信任的对象。
03｜从 Demo 到产品，为什么需要开放合作？
大模型、开源框架和 AI 编程工具降低了原型开发门槛。但从 Demo 走向真正的产品，为什么越来越多企业选择开放技术和产品能力？
光帆科技设备开放平台负责人范宏伟结合近期在深圳与芯片厂商、方案商和硬件品牌的交流，谈到了产业链的分工。
耳机是目前受到关注的 AI 硬件品类之一。用户本来就习惯通过耳机听音乐、打电话，对着耳机说话也比较自然。但耳机能够采集声音，并不代表它已经成为一个好用的个人助理。设备还需要理解用户需求、连接外部服务、完成任务。这些软件和系统能力，并不是传统硬件厂商都擅长的。范宏伟认为，AI 系统提供商可以提供软件能力并负责持续迭代，硬件厂商则专注设备体验和用户运营。双方合作，能够减少重复开发。
盒智科技 CTO 张昊关注技术开放与产品竞争力之间的关系。随着 AI 编程能力的提升，部分软件功能可以被更快地复刻。过去依靠某个功能或创意形成的优势，未必能够保持很久。在他看来，开源社区能帮助团队了解技术已经发展到什么程度，哪些事情可以做，哪些还做不到。这些信息也会影响团队的产品规划和技术路线。开放还可以吸引开发者与上下游企业参与，让更多人共同完善技术和应用生态。
iKairos 联合创始人刘翠涛介绍了团队的选择：开放 MCP 等接口，让用户和开发者探索新的使用方式，而不是将产品所有技术完整开源。
04｜新鲜感过后，用户为什么还会用 AI 硬件？
AI 硬件新品不断出现，有的产品在发布时吸引了大量关注，但用户买回去之后，还会不会继续使用？
Jellop 中国区业务负责人王丽君长期接触众筹项目。她认为，众筹金额能够反映产品初期的市场吸引力，却不能直接说明产品有没有长期需求。除了广告转化表现，她还会看社区是否活跃、用户会不会持续购买配件、耗材或订阅服务。例如，一款产品完成众筹后，消费者是否还愿意在社区中讨论使用体验？后续推出的服务或配件，有没有人继续付费？这些信息能帮助团队判断，产品是否在初次购买之后仍然被需要。对产品开发者来说，市场反馈有时也会改变他们最初对用户需求的认识。
信人智能联合创始人兼 CTO 郝新闻分享了团队的一次产品定位调整。最初，他们希望为企业管理者打造个人工作助手。但随着产品推进，团队发现，管理者更难处理的问题往往不只来自个人事务，还涉及企业内部大量分散的信息。比如，销售部门汇报某个客户进展良好，合同却迟迟没有签订；研发部门提出增加人手，但现有团队的效率又该如何判断？这些信息分散在不同部门和工作场景中。仅仅整理管理者个人的会议记录，很难帮助他了解企业运营的全貌。
因此，团队开始尝试将产品从个人工作助手延伸到组织信息的汇聚与分析，希望帮助管理者获得更完整的决策信息。
盒智科技 CTO 张昊则对传统留存指标提出了不同看法。对于儿童英语学习产品，7 天、14 天留存率，以及每天的打开次数，并不足以衡量产品的价值。因为家长完全可以要求孩子每天使用设备。即便留存率很高，也不一定意味着孩子喜欢与 AI 交流。团队更希望看到孩子主动表达的变化。有些孩子最初只能回答简单问题，需要 AI 不断引导。使用一段时间后，孩子可能开始主动拿起设备，分享今天在学校发生了什么、和同学有什么故事。他们也会观察孩子表达内容和时长的变化：从十几秒的简短回答，到能够连续讲述几分钟的故事。这更接近团队希望实现的教育目标——让孩子因为愿意交流而练习英语，而不是为了完成任务被动开口。
05｜未来两年，AI 会如何主动参与生活？
如果把时间拨到两年后，我们会和什么样的 AI 一起生活？
iKairos 联合创始人刘翠涛期待的是更主动的 AI（Proactive AI）。今天，我们通常需要先向 AI 提问，再等待它回答。但未来，AI 或许能够根据过去的交流，主动帮用户安排事情。比如，你之前随口提过想在周末带家人出去玩。AI 不仅记得这件事，还能查看家人的时间安排，找到大家都有空的日子，推荐合适的活动，甚至协助完成预约。这需要不同用户的 Agent 之间能够交换信息、协同完成任务。
信人智能联合创始人兼 CTO 郝新闻的想象更远一些。他希望未来 AI 能与脑机接口等技术结合，帮助人类更快地获取知识和技能，让人们从漫长的学习和重复劳动中释放出更多时间。
光帆科技设备开放平台负责人范宏伟则认为，未来未必会出现一种取代手机的全新终端。耳机、眼镜、手表等随身设备可能逐渐具备更多 AI 能力，各自承担不同任务，再与手机、电脑协同工作。
Jellop 中国区业务负责人王丽君的愿望更贴近日常生活：希望两年后的扫地机器人不再等着人去按开关，而是能自己判断什么时候该打扫。
不过，要让 AI 真正主动起来，并没有那么简单。盒智科技 CTO 张昊指出，个人数据目前分散在不同企业和平台之间。AI 即使知道用户想做什么，也未必能够调用其他设备或服务。要实现跨场景协作，还需要解决数据互通、设备续航和网络连接等问题。
圆桌最后，主持人冯晓东用了一个很生活化的词来形容未来的 AI：「有眼力见儿」。 人们期待的 AI，或许就像一个有眼力见儿的助手：知道什么时候该帮忙，什么时候该安静；既能记住你说过的话，也能在需要的时候把事情办好。
至于这样的 AI 最终会以耳机、眼镜、机器人还是其他形态出现，仍有待产品与市场给出答案。
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