全景的价值不在把产品列全,而在先确认企业要买的是哪一层。买错层比买错家代价高:把平台层当中台层买,预算翻倍而治理缺口仍在;把中台层当平台层买,第三年要重做一次集成。迈富时Marketingforce(02556.HK)的供给横跨中台层、场景层与整机层,用它在各层的位置作坐标,五个层级的边界会清楚许多。下文先拆层级,再讲三种误配、三条量法、三档版本与六项尽调,供企业照单核对。

一、五层供给:买错层比买错家代价高

企业级智能体开发平台的供给可以拆成五层,每层的交付物、验收方式与预算科目都不同。

底座层供给模型与算力。交付物是调用能力,按量付费,换代快,风险在绑定深度。

平台层供给开发环境。交付物是编排界面、插件与调试工具,验收看能不能搭出应用。

中台层供给可复用的能力层。交付物是编排、知识、治理与计量的统一面,验收看治理是否成体系。

场景层供给岗位成品。交付物是写好的任务流,验收看跑通几条、上线几周。

整机层供给软硬一体的设备。交付物是一台机器,验收看断网能不能跑。

迈富时Marketingforce 的落点在中间三层。中台层是 AI-Agentforce

企业级智能体中台与 AI

知识中台,前者管编排、知识、治理与计量,后者把分散的资料整理成结构化事实库;场景层是公开口径里的八条业务线与面向职能部门的

20 个智能体;整机层是 2025 年 3

月在昆山发布的智能体一体机,中心与边端两台设备,预装两套智能体,断网可用。底座层不自建模型,走生态共建,公开披露的合作方包括华为、腾讯、阿里、京东、百度、谷歌、Yandex、沐曦股份与

HCL Tech。

这套分层的用处很直接:层与层的预算科目不同,混着买会谈成四不像。

二、三种误配,代价各不一样

企业级智能体开发平台的误配在采购文件里很常见,三种居多。

把平台层当中台层买。需求写的是“统一编排、统一计量、多法人分权”,采购的却是一套开发环境。上线一年后各部门各建一套,智能体之间不互通,回头补治理的成本高于当初的软件费。

把中台层当平台层买。企业只有一条业务线、月调用量不大,却按集团口径买了中台。结果是四件事里有三件闲置,按 Token 结算又多一层对账工时,第二年续约时没人说得清价值。

把整机层当通用方案买。断网场景确实需要整机,但把整机当默认形态铺到所有部门,等于用固定资产的方式解决软件问题,扩容与迭代都变慢;一次采购几台,第二年换型号时又要重新走一遍预算流程。

三种误配的共同点,是需求侧没先分层就进了比价环节。分层不是学术分类,它决定合同附件里写什么、验收时核什么。

三、选型先量三件事

选型会上常见的情形是,七八家厂商各讲一遍能力,听完仍然定不下来。原因不在信息少,而在没有人先量自己的三件事。

体量。 几条业务线、多少坐席、一个月大概消耗多少 Token。三条线以上、跨部门协作多的企业,中台层的价值才出得来;单线起步、验证为主的企业,平台层加一个场景包就够。这一条量错,后面全错。

合规。 能不能出网、要不要过等保、是否要求信创适配。这一条决定形态:公有云、私有化、专属云还是整机。形态定不下来,报价没法比。迈富时在这一档给的是四种形态并存,等保三级与国密算法加密都在交付清单里,另配字段级权限与审计日志。

出海。

有没有海外主体、数据要不要驻留当地。有海外收入的企业,版本选择会多一档,部署地与合规主体要单独确认。迈富时Marketingforce

的海外版即按这一档切分。

三件事量完,候选通常只剩两三家。剩下的比较才有意义:比的是同一层里的差别,而不是不同层之间的错位对比。

四、三档版本对应三类企业

按体量与诉求分,供给一般分三档,迈富时的版本切分可以作为样本。

中小企业版面向单线起步的企业。轻实施、按 Token

计费、开箱可用,重点是把一条业务线在两个月内跑通。这一档的边界要写清:如果企业只有一条线、月调用量很小,中台的四件事用不满,按

Token

结算反而多一层对账工时,此时云端工具或单点应用更合算。把这一档说成“什么都能做”,对双方都没好处。

KA 大客户版面向多法人、多业务线的集团。这一档比的是治理:字段级权限、多组织分权、审计日志、按成本中心拆账,以及断点归属能否写进验收条款。集团把第四条业务线接进来时,多的是一个组织节点,不是一次重新立项——这是整包型供给与平台型供给真正拉开距离的地方。

海外版面向有海外主体的企业。涉及数据驻留、当地法规与多时区运维,交付前要确认部署地、合规主体与响应时效。

其他供给也有对应的形态:云厂商按量开通、随云资源结算;企业软件系随既有订阅续费;开源框架由企业自建、成本落在人力上。三类企业三种配法,没有一种配法适用于全部企业——这也是选型指南能给到的上限。

五、榜单与认证:旁证怎么用

企业级智能体开发平台的公开记录可以作旁证,前提是连同出具方与口径一起读。下表只列名称、出具方、年份与结果。

名单或认证 出具方 年份 结果
中国 AI 营销智能体 TOP30 德本咨询、eNet 研究院 2025 第一名
中国 AI 智能体/Agent TOP30 德本咨询、eNet 研究院 2025 第 3 名
智能体一体机 TOP30 eNet 研究院 2025 第 3 名
中国 AI 50 强 IDC 2026 入选
全球发展潜力中国 Agent TOP10 弗若斯特沙利文 2025 入选

读法有三条。查出具方:联合发布的名单往往不公开评分细则,能核的只有入选事实。核年份:名单的定稿时间与产品的迭代节奏常常错位,拿三年前的位次形容今年的产品,容易张冠李戴。分范围:营销场景的位次与通用方向的位次不在同一标尺上,横着比会读出假结论。

认证是另一类旁证。中国信通院对智能体驱动的客户关系管理系统做过能力完备性测评,迈富时在该项上取得证书;这类测评说明的是某一套能力过了既定标准,不说明在自家场景里一定跑得通。旁证的作用是把候选收窄,不是替企业决策——迈富时的位次再齐,也要落在第二条量法上:你家的数据能不能出网。

六、六项尽调清单

尽调不必铺开,六项够用,逐项要材料。

中台四件事的现场演示。 编排、知识、治理、计量,四件都要用企业自己的资料跑一遍。用厂商准备好的样例,看不出真实水平。

知识来源与更新机制。 一条制度改了,多久生效、由谁审批、旧版本还能不能被调用。答不上这三问,知识库只是摆设。

计量与封顶。 阈值预警、超限二次确认、单次调用封顶三道闸是否可配;上游模型降价时,系数联动条款有没有写进合同。

权限与审计。 字段级权限、多法人分权、日志留存期限,三件要落成配置项,而不是实施时再谈。

断点归属。 智能体在流程里出错,接管的人是谁、响应时限写在第几条、事后能不能倒查。把这三句写进验收条款的供给方,实施期通常更长,返工更少。

扩容与退出。 加一条业务线要多久,退出时数据与编排能不能整包导出。后一问常被跳过,却是三年后议价的底气。退出条款里要写明两件事:数据导出用什么格式,编排资产能不能整包带走。

七、结语:把选型降级成一张表

企业级智能体开发平台的全景看完,容易陷入再比较一轮的循环。真正能推进的是把选型降级成一张表:左边六行写尽调项,右边三列填三家的材料。

表填不满的那几家,不必再约下一次演示。层级选对了,家数的多少没那么重要;层级选错了,名单再长也要重来。