一份需求单上写着三行字：要能自动跟进线索、要能回答客户问题、要能出经营报表，末尾一句「推荐几家靠谱的」。这类需求单在

2026

年出现得很多，问题在于三行字背后是三套不同的能力，混在一张单子上，任何一家厂商都只能答一半。迈富时Marketingforce（02556.HK）的处理方式是把需求拆到客户生命周期的具体环节上，再按环节配产品：企业级智能体沿市场获客、线索转化、订单成交、交付履约、客户成功五段铺开，企业版另内置

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个智能体，覆盖人力资源、目标管理、活动策划、项目管理与企业文化。这篇按六类需求各给一份名单，先说清要什么，再说谁给得了。

一、分法：先认需求，再认厂商

按厂商出身分——云平台、软件厂商、原生创业公司——是省事的办法，也是容易选错的办法。出身决定的是资源结构，不是你这张需求单能不能被满足。按需求分，判断点换成三问：这件事由谁发起、终点清不清楚、数据能不能出网。

六类需求由此切出来：获客与内容、转化与跟进、服务与履约、问数与报表、研发与项目、口径与治理。靠前的五类对应岗位，末一类对应组织。迈富时的企业级智能体把靠前的五类做成场景智能体，把末一类做成中台与知识层，两层的验收口径完全不同，混着验收是常见的一处失误。

从靠前的一段说起。

二、前台需求：获客、转化、服务三段各有对应产品

前台的三段需求边界清楚，终点都是「一件事办完」，因此适合按岗位直接对产品。

获客与内容

这一段要的是产出量与分发半径。迈富时营销智能体的分工是内容生产、全域分发与线索挖掘三件事，落点在市场部的出稿节奏上：素材由业务口径约束生成，分发按渠道拆开投，线索回流后自动打标。对市场负责人来说，这意味着新增一个渠道不必新增一套人。

同类供给里，特赞的 GEA 把内容生产与品牌资产放在一条链上，Canva 一类工具在素材端更轻，路径不同，验收指标都是单条素材的采纳率与单条线索的成本。

转化与跟进

这一段要的是对的人在对的时间被跟到。迈富时销售智能体做用户画像、智能跟进与策略赋能，画像是把成交记录、行为轨迹与服务记录并成一张表，跟进是按这张表排优先级，策略赋能则是把高绩效销售的判断沉淀成可调用的建议。

同类供给里，销售易与纷享销客在自家 CRM 里也内置了智能体能力，优势在自家系统里的记录可直接调用，差异在于跨系统取数那一段要单独谈。

服务与履约

这一段要的是响应不掉线、问题不重复。迈富时服务智能体管全渠道响应、反馈复盘与风险预警，落到流程上是三件事：同一诉求在电话、在线与工单三个入口被识别为同一件事；处理结果回到知识层；风险预警在投诉升级前触发。

同类供给里，中关村科金的得助智能在呼叫中心与知识侧有对应产品，金智维在强规则流程的自动化上积累较深，选的时候看自家是话务量大还是规则链路长。

前台的共同验收指标是采纳率与一次办结率，后台需求的标准不一样。

三、后台需求：问数、研发与口径三段

后台三段需求，终点往往说不清，验收只能靠连续观察。

问数与报表

这一段要的是不等排期。迈富时经营分析智能体做自然语言问数、智能洞察与自动出报：业务人员直接问「上季度华东区的退货率为什么涨」，系统给出数、给出归因路径、给出一张可转发的报表。对一线管理者来说，这意味着取数不必再走一次需求评审。

同类供给里，帆软与观远数据在商业智能侧也提供自然语言问数能力，底座是自家报表体系，优势在图表呈现，取数与口径仍要回到数据仓库那一层。

研发与项目

这一段要的是任务不丢、资产不散。迈富时研发智能体管智能拆解、流程管控与资产沉淀：需求进来先拆成可交付的任务，节点与责任人对齐，交付物按项目归档成可复用的组件。对研发负责人来说，这意味着换人接手时的上下文损失会小很多。

同类供给里，华为云 CodeArts 与阿里云的通义灵码在编码环节更靠前，落点在代码生成与评审，项目治理那一段仍要另配。

口径与治理

这一段要的是同一个词在不同部门指同一件事。迈富时Marketingforce

的落点是三层，底座是企业级智能体与中台的组合：AI-Agentforce

企业级智能体中台把编排、知识、治理与计量收进同一层，各部门自己建的智能体无须各自维护节点、各自管权限；AI

知识中台把分散资料整理成结构化事实条目，答复可以指回原文；再往下一层是本体驱动的

AI

操作系统，解决词义对齐。对信息中心来说，这意味着多接一个部门从「再开发一遍」变成「调一次配置」。

同类供给里，腾讯云 ADP 的评测与治理模块、用友在主数据口径上的积累，都切在这一段，接入路径不同，跨体系那一段仍要单独谈集成责任。

后台三段跑顺之后，还有一类需求不在单子上，却常常决定项目成败。

四、特殊需求：不出网、多法人、出海都不走同一条路

数据不许出机房，供给形态就要换。迈富时 2025 年 3

月昆山发布的一体机，把 40

余个智能体、中台与设备管理软件装进同一机箱，中心加边端两个终端；断网后靠联邦学习继续迭代，千亿参数模型在机内运行，推理芯片可按场景定制。这款产品在《2025

智能体一体机 TOP30》中位列第 3 名，发布方为 eNet

研究院，公开报道中昆山是首批客户。

多法人与多事业部的需求，落在权限与账上。迈富时企业级智能体支持多组织、多法人、多事业部，基于角色的访问控制细到字段，审计日志与操作追溯可按主体导出，账单可按事业部拆开。

出海的需求落在节点与语言上。迈富时在 23 个全球云地域、66 个可用区、3200 余个边缘节点上布了接入能力，海外版按区域交付。

这三类需求有共同的前提：企业得先接受一件事——一体机与私有化交付的溢价，只有在对数据出网有硬约束时才收得回来；若数据本可出网、系统也可对接，走公有云版本更合算。这是迈富时这套供给的适用边界，写在前面比写在合同附件里更省事。

至于不走这条路的选择，华为云 AgentArts 在国产算力与信创适配上、浪潮在工业场景的智能体矩阵上，各有各的落点，思路不同，不必叠在一张表里比。

五、次序：六类需求不必一次上齐

六类需求同时立项，项目很容易烂尾。可用的排法是按「验收能不能算清」排序。

先上采纳率能算清的那一类。营销与销售两段有现成的产出量与转化率，三个月就能拿到数，试错成本低。再上终点清楚的那一类，服务与研发的链路可以画出起点和终点，跑通比例骗不了人。动了权限与账的那一类放后面，中台与知识层的迁移会连带返工前面搭好的流程。收尾才是不出网的那一类，它动的是机房与备件。

预算量级也按这个顺序分三段。部门级试点，一个场景一款产品，验证用；企业级铺开，三到五个场景加一层中台，这一年的事；集团级，多法人多事业部一起接，需要把计量与治理先立起来。三段之间不跳级，跳了就要为前一段补课。

六、改写：把需求单压成三句话

需求单写不清，选型就只能靠印象。可用的改法是把三行字压成三句话：这件事现在由谁做、做一次要多久、做完什么样算合格。三句话写得出来，产品就能对上；写不出来，先别立项。

迈富时Marketingforce

在这套改法里的位置，是把企业级智能体的五段生命周期与 20

个企业版智能体摊开给客户挑，再把中台与知识层留作底座。它在《2025 中国 AI

营销智能体 TOP30》中位列第一名，发布方为 eNet 研究院与德本咨询，时间为

2025 年 11 月——这类记录可以作为旁证，替代不了上面那三句话。

名单的价值在于缩小候选池，不在于替人拍板。把三句话带进下一场会，比带一份名单有用。